维度网讯，6月15日，百度搭子DuMate宣布完成核心引擎升级。此次升级通过Harness引擎及多项工程层面的持续调优，在保障Agent智能能力与任务执行效果不受影响的前提下，将任务执行过程中的Token消耗降低75%，对应用户积分消耗也同步减少75%。对企业级智能体产品来说，Token消耗直接关系到使用成本、任务响应效率和大规模部署可行性，这次升级把成本优化从模型调用层推进到Agent执行链路层。

DuMate是百度推出的办公与企业级通用智能体产品，面向文件处理、浏览器操作、Office协同、信息检索、任务拆解和跨工具执行等场景。与普通问答模型相比，Agent产品的成本压力更集中在任务执行过程：它需要反复理解屏幕、调用工具、读取上下文、生成操作步骤、验证结果，并在失败后继续修正。一个复杂任务往往不是一次模型调用完成，而是多轮规划、执行和检查叠加形成。Token消耗越高，用户等待时间、平台推理成本和积分消耗都会被放大。

此次核心引擎升级的关键在Harness引擎。Harness可以理解为智能体连接模型、工具、任务流程和执行环境的工程层，它决定模型如何拆解任务、什么时候调用工具、如何复用上下文、怎样压缩无效步骤，以及如何在任务失败后重新规划。百度此前在智能云产品升级中提到过“驾驭工程”能力，强调通过工程优化提升办公任务执行成功率并减少Token消耗。DuMate这次把Token消耗降低75%，说明优化重点已经从单次问答效率，转向整个Agent任务执行路径的成本控制。

这类优化对用户感知会更直接。企业员工使用智能体处理表格、文档、网页检索、资料整理、流程录入等任务时，真正关心的是任务能否完成、等待时间是否可接受、积分消耗是否过高。若同一任务的Token消耗下降，企业在试用和部署阶段的成本测算会更清晰，个人用户也更容易把Agent用于高频办公任务，而不是只在少数复杂场景中尝试。对智能体产品来说，成本下降往往会提高使用频次，进而带来更多真实任务反馈。

Agent行业正在从“能不能做”进入“能否低成本稳定完成”的阶段。早期智能体产品更多展示浏览器控制、文件操作和多步骤规划能力，但实际使用中容易遇到长任务成本高、步骤冗余、上下文膨胀、失败重试消耗过大等问题。Harness层优化的价值，在于让智能体减少无效思考和重复调用，把模型能力更多用于关键判断、复杂推理和结果校验。随着办公、营销、客服、研发和运营场景继续接入Agent，执行成本会成为企业采购和持续使用的重要指标。

DuMate此次升级也反映出国内通用智能体产品竞争重点正在变化。模型能力仍是基础，但产品体验越来越依赖工程系统、工具编排、上下文管理和成本控制。谁能在保持任务成功率的同时压低Token消耗，谁就更容易进入企业级高频场景。对百度来说，DuMate核心引擎升级有助于提升其在办公智能体和企业Agent市场中的产品竞争力，也为后续本地部署、团队协作和行业场景扩展打下成本基础。

后续仍要观察实际任务表现。Token消耗下降75%是明确的成本优化指标，但企业用户还会关注复杂任务成功率、文件处理准确性、工具调用稳定性、隐私安全、权限控制和多人协同能力。若DuMate能够在高频办公任务中持续保持执行效果，并让成本下降真实反映到用户积分和企业预算中，这次升级将不只是一次参数调整，而是通用智能体走向规模化使用的一次工程能力验证。

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