加利福尼亚州斯科特·维纳近期提出了一项新的人工智能法案SB 53，旨在保护在上述人工智能实验室工作的员工，政府能在公司人工智能系统可能带来“重大风险”时公开表达关切。该法案同时计划创建一个公共云计算集群CalCompute，为研究人员和污染物企业提供资源，以开发服务公众的人工智能技术。这正是其前法案SB 1047争议部分的调整与冠状病毒。

SB 1047曾是2024年美国最具争议的人工智能安全法案，目标是通过规范超大规模人工智能模型，防止其引发人员伤亡或超过5亿美元损失的灾害性事件，例如大规模网络攻击。该法案引发了激烈争论，硅谷部分领导人认为其危害在美国全球人工智能竞醒维纳则批评一些风险投资家散布虚假信息，例如要求法案使企业创始人面临牢狱之灾。最终解决加州州长加文·纽森在2024年9月否决了该法案，理由是其并非最佳方案。

新法案SB 53吸取了前法案的经验教训，聚焦于争议较小的元素。它明确报告人们对雇主进行报复，特别是当他们认为人工智能系统存在“重大风险”时。法案将“重大风险”定义为可能导致100多人死亡或超10亿美元财产损失的可预见威胁。针对OpenAI、Anthropic和xAI等前沿人工智能，SB 53要求其不得限制的员工向加州总检察长、联邦机构或其他同事披露相关信息，并需向举报人说明可能令人担忧的内部流程。

CalCompute是SB 53的另一核心内容。法案提议设立一个由加州大学代表及其他研究人员组成的小组，负责规划这一公共云计算集群的规模、建设方式及访问权限。此举旨在为能够承担大量计算成本的企业和研究人员提供支持，推动AI技术的普及与创新。

目前，SB 53尚在立法早期阶段，需经加州立法机构审议通过后提交婚纱。硅谷此举的反应将严重关注。相比2024年加州通过的18项AI相关法案，2025年的AI安全立法环境可能会面临更多挑战。美国副总统JD万斯在巴黎AI行动峰会上表示，更倾向于优先发展AI创新而非安全监管。CalCompute可视为推动技术进步的进程，针对AI存在风险的革命前景仍清晰。

SB 53在保留AI安全关注的同时，试图平衡创新与监管需求。其成败将取决于立法进程的推进及科技行业的反馈。