自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，AI 语言模型的影响逐渐显现。斯坦福大学领衔的一项新研究分析了超 3 亿份文本，发现 AI 现已协助生成多达四分之一的跨行业专业通信，尤其在美国受教育程度较低的地区表现突出。研究数据集覆盖 2022 年 1 月至 2024 年 9 月，包括 687,241 份消费者金融保护局投诉、537,413 份公司新闻稿、3.043 亿份招聘启事及 15,919 份联合国新闻稿。结果显示，18% 的金融投诉、24% 的新闻稿、15% 的招聘启事和 14% 的联合国新闻稿带有 AI 痕迹。其中，阿肯色州的金融投诉中有 30% 使用了 AI。

研究通过统计检测系统分析词频和语言模式，发现城市地区 AI 采用率达 18.2%，农村地区为 10.9%。但出人意料的是，受教育程度较低地区的使用率达 19.9%，高于高教育地区的 17.4%。这种趋势挑战了技术通常率先在高教育人群中扩散的传统模式。阿肯色州以 29.2% 的采用率领跑，其次是密苏里州(26.9%)和北达科他州(24.8%)，而西弗吉尼亚州(2.6%)和爱达荷州(3.8%)垫底。主要城市如加州(17.4%)和纽约(16.6%)居中。

研究人员开发了一种统计方法，通过对比 ChatGPT 发布前后文本特征，估算 AI 辅助内容的比例，并在测试集中验证了其准确性，误差低于 3.3%。他们指出，由于 AI 生成内容日益复杂，实际采用率可能远高于报告的 19.9%。在消费者投诉领域，受教育程度较低地区的较高使用率表明，AI 写作工具正成为一种“均衡工具”，助力教育资源有限的用户表达诉求。城乡差距虽存，但此趋势显示 AI 或在缩小技术鸿沟方面发挥作用。