Salesforce近日宣布推出Agentforce 2dx，这是对其数字劳动力平台的一次重大更新，旨在使自主AI代理能够在企业系统的后台主动工作，而无需持续的人工监督。这一更新标志着Salesforce从之前的反应式AI交互模式转向了更加主动的AI代理模式，后者能够预测需求、监控数据变化并在业务流程中自主采取行动。

Salesforce AI平台执行副总裁兼总经理Adam Evans在一份声明中表示：“如今的公司面临的工作量远超其员工能力，Agentforce正在填补这一空白。通过将数字劳动力扩展到CRM之外，我们使企业比以往任何时候都更容易将AI代理嵌入到任何工作流程或应用程序中。”

从反应式到主动式AI代理

此次更新的最具变革性之处在于，AI代理不再需要人工提示即可工作。这一变化使企业能够部署AI劳动力，这些代理不仅等待用户指令，还能主动监控系统并在需要时启动流程。Slack首席产品官Rob Seaman在接受VentureBeat采访时表示：“最让我惊讶的是速度——创造的速度和迭代的速度。现在能够创建有助于解决员工或客户问题的技术的人数急剧增加，因为它是基于主题和说明，而不是C++、Java、Python或Hack。”

多代理框架与AI代理的协作

Salesforce特别专注于创建“多代理框架”，即个人AI助理将与企业代理交互以完成任务。Salesforce首席科学家Silvio Savarese表示：“你会看到非常有趣的情况，我们的个人代理将与企业代理互动。例如，我想为某次旅行租一辆车。我会让我的私人代理找到最好的选择。我的个人代理知道我的日历和偏好，然后联系汽车公司的代理协商时间、时间表、价格、选项和保险。”

这一愿景预示着未来AI代理将越来越多地相互协作，而人类只需提供最终批准，而不是管理业务流程的每一步。

开发者工具加速企业AI采用

为了加速其代理技术的采用，Salesforce推出了一套针对开发人员和管理员的新工具。这些工具包括用于创建原型的免费Agentforce Developer Edition环境、Agent Builder中的AI辅助功能以帮助更快地配置代理，以及一个用于大规模自动评估代理配置的测试中心。

此外，Salesforce还推出了AgentExchange，这是一个拥有200多个初始合作伙伴和数百个预构建代理组件的市场。通过Agentforce API、MuleSoft集成和Slack Workflow Builder中的Agentforce Steps，企业可以将代理嵌入到各种上下文中。

医疗保健行业的应用

Salesforce还通过Agentforce for Health瞄准了医疗保健行业，旨在减轻医疗保健提供商的管理负担。Salesforce Health高级副总裁兼总经理Amit Khanna表示：“大约87%的医疗保健人员表示，他们每天晚上都工作到很晚才能完成管理任务。我们的目标是通过提供护理来减少这个数字，这是医生和护理人员应该关注的。”

Khanna介绍了一些具体的应用，例如自动化福利验证、为护理协调员总结患者记录以及简化预约。特定于医疗保健的代理旨在理解医疗工作流程并遵守隐私法规。

早期采用者的成功案例

Agentforce的早期采用者包括各行各业的公司。Adecco Group正在使用该技术通过自动化简历筛选和候选人互动来改变招聘方式。Travel Platform Engine正在自动执行客户服务任务，估计年化收益接近190万美元。Precina是一家面向2型糖尿病患者的医疗保健公司，该公司报告称，每5000名患者每年可节省约80,000美元，而OpenTable报告称，其实施处理了73%的餐厅网络查询。

实施挑战与未来展望

尽管前景乐观，但Salesforce也承认实施过程中存在挑战。Seaman指出：“人们没有花足够的时间思考死胡同或负面指令。给出主题和指示与在它不知道该做什么时给出该怎么做的指示一样重要。”此外，安全和隐私问题仍然至关重要，尤其是在医疗保健等受监管的行业中。

Salesforce的愿景表明，到2026年，许多公司将采用人力和数字劳动力相结合的方式运营，自主代理将处理越来越多的日常运营，而人工则专注于更高价值的活动。

Agentforce 2dx平台将于2025年4月正式发布，部分功能已提前推出。Agentforce Developer Edition和AgentExchange现已可用。