上周，一个名为GibberLink的周末黑客马拉松项目在社交媒体上引发热议。该项目由两名Meta软件工程师Boris Starkov和Anton Pidkuiko在伦敦举行的黑客马拉松比赛中创建，比赛由ElevenLabs和Andreessen Horowitz主办。GibberLink允许AI代理通过一种人类无法理解的机器人语言进行电话通话。
在接受TechCrunch采访时，Starkov和Pidkuiko表示，GibberLink使AI代理能够识别何时与另一个AI代理通话。一旦AI代理意识到它正在与另一个AI代理通信，GibberLink会提示代理切换到一种更高效的通信协议，称为GGWave。
GGWave是一个开源的声音库，其中每个声音代表一小段数据。这使得计算机能够比使用人类语音更快、更高效地进行通信。然而，对于人耳来说，GGWave听起来像是一连串的“哔哔声”和“嘘声”——正是你想象中的计算机母语听起来的样子。
AI代理通信的未来
尽管目前两个AI代理相互通话的场景还不多见，但随着AI技术的快速发展，这种情况可能很快就会成为现实。公司越来越多地用来自ElevenLabs、Level AI、Retell AI等基于语音的AI初创公司的AI代理取代呼叫中心员工。与此同时，OpenAI、Google和Amazon等科技巨头也开始推出能够代表用户处理复杂任务的消费类AI代理。这些AI代理可能很快就能为用户呼叫客户服务中心。
在这种潜在的未来中，如果双方都启用了协议，GibberLink可以显著提高AI代理之间的通信效率。虽然AI语音模型非常擅长将人类语音转换为AI模型可以理解的令牌，但如果两个AI代理相互通信，整个过程是非常计算密集型的，而且是不必要的。Starkov和Pidkuiko估计，通过GGWave进行通信的AI代理可以将计算成本降低一个数量级或更多。
GibberLink的演示与反响
目前，GibberLink只是一个有趣的项目。Starkov和Pidkuiko创建了一个网站，用户可以在两台设备上打开该网站，观看AI代理在GGWave中相互交谈。就像一部优秀的科幻电影一样，GibberLink的演示引发了人们对AI代理未来的普遍好奇和焦虑。在伦敦黑客马拉松之后的一周内，GibberLink的视频演示在X上积累了超过1500万次观看，甚至被YouTube上最受关注的技术评论家Marques Brownlee转发。
技术背景与未来发展
Starkov和Pidkuiko强调，GibberLink的底层技术并不新鲜——它的历史可以追溯到1980年代的拨号互联网调制解调器。有些人可能还记得早期计算机通过家庭固定电话与调制解调器通信的独特声音——这个过程被称为“握手”。从本质上讲，这种握手代表了使用机器人语言的数据传输，这与通过GibberLink在AI代理之间发生的事情基本相似。
尽管GibberLink引发了广泛关注，但Starkov和Pidkuiko表示他们没有将该项目商业化，并澄清说这与他们在Meta的工作无关。相反，他们在GitHub上开源了GibberLink，并表示可能会在空闲时间开发一些与该项目相关的其他工具，并在不久的将来发布。
