谷歌近日在其Gemini开发者API中新增了一款实验性文本嵌入模型——Gemini Embedding。该模型能够将文本输入(如单词和短语)转换为数字表示形式(称为嵌入)，以捕捉文本的语义信息。嵌入模型广泛应用于文档检索、分类等场景，因其能够降低成本并提升处理效率而备受青睐。

包括亚马逊、Cohere和OpenAI在内的多家公司已通过各自的API提供嵌入模型。谷歌此前也曾推出过嵌入模型，但Gemini Embedding是其首个基于Gemini系列AI模型训练的嵌入模型。

谷歌在一篇博客文章中表示：“这一嵌入模型在Gemini模型的基础上进行训练，继承了Gemini对语言和细微上下文的理解能力，使其适用于广泛的场景。我们在金融、科学、法律、搜索等多个领域对模型进行了训练，以确保其卓越的性能。”

谷歌声称，Gemini Embedding在性能上超越了其此前最先进的嵌入模型text-embedding-004，并在多个流行的嵌入基准测试中表现出色。与text-embedding-004相比，Gemini Embedding能够处理更大的文本和代码块，并支持超过100种语言，是之前模型的两倍。

目前，Gemini Embedding仍处于“实验阶段”，容量有限且可能发生变化。谷歌表示：“我们正在努力在未来几个月内推出一个稳定且普遍可用的版本。”