中国团队研发OSCAR智能编译优化系统 为国产芯片提速
维度网讯,中国大连理工大学“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统,针对国产芯片编译优化核心瓶颈问题取得技术突破,有效提升了国产处理器高性能编译水平。该系统摒弃传统单一启发式优化思路,创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制,构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架,大幅提升了芯片底层算力挖掘效率。经实机验证,系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升,可智能探索优化空间,并针对不同应用场景生成专属编译方案。
编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键技术环节。长期以来,高端编译优化技术门槛高、壁垒大,成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。针对这一行业难题,团队围绕申威架构在科学计算、大数据处理、AI推理等场景的编译痛点,持续开展智能优化设计、系统研发与真机验证。经过数百组程序测试与多轮模型迭代,成功完成系统研发。
凭借该成果,团队负责人、大连理工大学学生吴习哲参与第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛,技术方案经实机验证获得赛题特等奖,是特等奖中唯一的本科生团队。目前,团队已成立大连双擎智译信息技术有限公司,推进技术迭代与产业化落地。后续计划将OSCAR系统适配至龙芯等更多国产处理器架构,深化AI与编译技术融合创新,为国产芯片企业提供技术方案。
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