维度网讯，爱立信中国区总裁方迎在Ericsson Forum China 2026媒体沟通会上表示，通信行业正以AI和Token经营为新赛道，网络正在成为AI规模化落地的关键底座。

爱立信近期携手中国移动首次在大型文旅场景完成5G-A端到端网络切片的部署落地，并搭建智能网络底座助力国内运营商开启Token经营转型。这家今年迎来创立150周年的通信企业，正以AI技术重构网络演进路径，通过打造差异化连接能力支撑AI经济落地。

5月末，山东移动德州分公司与爱立信合作，在德州新青年音乐节现网环境中，利用5G-A网络切片技术完成面向目标用户提供确定性极致网络体验的现场验证。此前，爱立信已与中国移动在山东德州的5G SA商用现网上，完成中国移动首个面向消费者的用户级切片。

中国移动设计院无线所技术总监、高级研究专员张琪璇表示，此次测试为中国移动开展无线体验经营打下良好开端，目前中国移动正围绕网络切片等技术搭建5G-A网络差异化保障体系。在山东德州开展的网络切片、资源预留等技术验证中，测试场景覆盖人流密集的高负荷区域，以及大上行、低时延类重点业务，测试结果符合理论预期。高价值用户配置无线切片后获得更好服务体验保障，这种差异化连接可打开流量增长与商业变现的提升空间，未来低空经济无人机保障、具身智能承载以及AI Token经营等方向可依托差异化连接开展探索。

网络切片技术在5G SA网络中并不新鲜，在To B行业用户中早有应用，但双方此次合作的核心价值在于首次在商用现网上面向To C用户开通用户级切片。目前中国移动已面向消费者用户发布多种差异化套餐，主要基于QoS的保障方式对用户分级。引入网络切片技术后可实现“网络切片+QoS”的二维分级保障。爱立信中国区网络方案部总经理倪子铭表示，爱立信的软件架构可灵活支持UE分组，现网功能可针对不同用户组完成定制化参数配置，通过将载波聚合、时延类调度机制、大上行技术等无线功能与网络切片结合，可提升网络灵活性，优化资源使用效率。爱立信东北亚区副总裁吴立东指出，面向To C端的网络切片技术已从实验室走向商用阶段，具备大规模推广基础。

爱立信中国咨询服务部总经理莫文莉在演讲中指出，AI发展不仅推动网络流量增长，也对网络连接能力提出更高要求。进入Token经营与消费时代后，多模态AI产品不断涌现，在以智能体为主的AI应用落地过程中，网络体验成为关键。网络切片、大上行、边缘算力等网络能力，将成为电信运营商在Token经营时代构建差异化竞争优势的核心支撑。爱立信中国区总裁方迎表示，差异化连接是网络赋能AI的核心，与中国移动完成切片技术现网验证，标志着5G网络正从传统“尽力而为”向“确定性保障”迈进，确定性连接将赋能AI落地。

爱立信从网络赋能AI（Networks for AI）和AI赋能网络（AI for Networks）两个维度推进能力。在Networks for AI方向，爱立信推出智能网络底座Intelligent Fabric，该方案融合AI、云与移动网络，凭借低时延、大带宽、高可靠、绿色安全的基础设施，为AI应用提供连接支撑。爱立信全球先进技术主管兼亚太区首席技术官Magnus Ewerbring博士表示，依托移动网络连接的强大算力，可优化AI应用互联互通中的用户体验，这是智能底座的需求，也是5G-A网络向6G演进的驱动力。

在AI for Networks领域，爱立信推出全栈式AI解决方案，包括AI in RAN软件，可将电信级AI模型部署到基带单元与无线单元中，实现运行效率提升、网络性能优化与能耗节约。爱立信电信级AI模型为微秒级超低时延推理打造，可在多样且动态的RAN环境中保持高可靠性。爱立信将AI能力下沉至无线与基带侧，在自研硅芯片中集成神经网络加速器，让网络在靠近数据源的位置运行小型模型与专用模型。

爱立信东北亚区网络产品线部门总经理Matteo Fiorani介绍，爱立信已落地AI原生链路自适应等创新功能，包括基于AI的定位功能可提升终端设备定位精度，基于AI管理的波束赋形在高负载场景下将SRS使用量最高提升至原有水平2倍。AI原生链路自适应引入控制信道可降低信道拥堵率，AI原生覆盖能力可完成覆盖预测并优化引导流量。爱立信AI in RAN已在全球超过15项部署与试点项目中验证，可将下行吞吐量最高提升20%，频谱效率最高优化10%，高流量用户承载量最多翻倍，覆盖范围预测精度达90%至95%，用户定位精准度最高提升至原先5倍。方迎表示，爱立信将聚焦AI应用落地，依托技术优势加强与中国运营商合作，推进差异化连接落地，深化网络与AI融合演进。

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