维度网讯，墨西哥科学、人文、技术与创新部（SECIHITI）与数字化转型和电信局（ATDT）签署意向书，联合多所大学和公共研究中心，共同创建国家高性能计算与人工智能集群。

SECIHITI部长Rosaura Ruiz表示，该集群将加强拥有先进计算能力的机构之间的合作，同时支持墨西哥超级计算机Coatlicue等项目。Ruiz在签约仪式上说，这是历史性进步的开端，集群将与Coatlicue一起，推动当前技术的突破。

国家高性能计算与人工智能集群的建立，标志着联邦政府将墨西哥分散的计算和人工智能资源整合到一个协调的国家框架中的努力。除了基础设施共享，该倡议还引入了一种治理模式，旨在扩大先进计算资源的获取范围，加强科学合作，并培养战略技术领域的专业人才。

对于参与数据密集型研究的大学、公共研究机构、政府机构及组织，该集群建立了一种在全国范围内协调投资和计算能力的机制。该倡议也与联邦政府提升国内技术能力、减少在先进计算和人工智能研究方面对外部基础设施依赖的更广泛努力相一致。

该倡议由SECIHITI和ATDT共同协调，汇集了已经拥有高性能计算基础设施和专门研究项目的机构。墨西哥人工智能集群整合了国内一些最大的学术和科研机构，包括墨西哥国立自治大学（UNAM）、大都会自治大学（UAM）、恩塞纳达科学研究和高等教育中心（CICESE）、国家理工学院高级研究中心（Cinvestav）以及瓜达拉哈拉大学（UAG）。

UNAM校长Leonardo Lomeli Vanegas表示，该倡议通过基于科学价值和预期研究影响的机制，创造了扩大计算资源获取机会的契机。Lomeli认为，这种方法有助于缩小各机构在获取先进研究基础设施方面的差距。

该集群将作为一个全国性的高性能计算节点网络运行，这些节点分布在参与机构中。据《La Jornada》报道，该项目旨在加强现有基础设施，扩大先进计算资源的获取范围，并促进高影响力科技项目的合作。UNAM计算与信息通信技术总负责人、该倡议协调员Hector Benitez Perez表示，该项目还将关注劳动力发展、技术培训、基础设施升级和网络连接改善。

该倡议预计将建立合作机制，使机构能够共享资源，并参与需要大量计算能力的项目，包括人工智能应用和大规模数据分析。Benitez确定了该集群的四大基石：治理与伦理、电信与网络安全、处理与存储基础设施、研究与协作。

该战略的一个核心组成部分是将该集群与墨西哥超级计算机项目Coatlicue整合。分布式机构资源与国家超级计算平台的结合，可为研究人员提供人工智能训练、气候建模、健康研究、工程仿真和大规模数据分析所需的计算能力。

波托西诺科技研究所（Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica）所长Luis Antonio Salazar Olivo表示，高性能计算在处理与国家挑战相关的大量数据方面越来越必要。随着数据密集型研究在科学领域日益普及，全球对先进计算基础设施的需求持续增长。

联邦官员将该倡议视为加强墨西哥科技主权更广泛努力的一部分。Ruiz指出，科学是一项国际性合作活动，加强国内能力并不意味着减少国际合作，目标是提高墨西哥对全球科学网络的贡献能力，同时保持更强大的国家基础设施和专业知识。

UAM校长Gustavo Pacheco Lopez表示，国家需要更多高性能计算能力来应对复杂挑战并支持技术主权。该集群还有望推动劳动力发展，参与机构计划为从事人工智能和先进计算领域的研究人员、工程师、技术人员和专家提供更多培训机会。

国家高性能计算与人工智能集群是墨西哥在先进计算基础设施方面规模最大的机构协调努力之一。SECIHITI技术发展、联系与创新副部长Celina Peña Guzman将该倡议描述为一座桥梁，连接着全国已有的基础设施、专业知识和人力资本。

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