维度网讯，SourceSecurity.com与海康威视（Hikvision）合作发布一份白皮书，探讨由大规模AI驱动的智能视频编码技术如何重新定义存储效率与视频可用性。当前，安防行业正面临视频数据存储需求的快速扩张，全行业向高清和4K+分辨率转变，通道数增加及存储留存期限延长，叠加硬盘价格的不稳定，使得企业存储预算持续攀升。传统编码方式对每个像素采用统一压缩，将静态背景和关键目标同等对待，而约70%的视频监控画面为静态或低价值场景，这种方式在非关键内容上浪费了大量存储空间。

关澜编码（Guanlan Encoding）等新技术利用大规模视觉AI模型，基于感兴趣区域（ROI）实现选择性压缩。该方法对行人和车辆等关键目标保留高清细节，同时对静态背景进行重度压缩，旨在降低存储需求且不牺牲关键信息。与传统压缩对整个场景统一处理、常模糊关键目标并影响下游AI分析效果的做法不同，关澜编码消除了这种权衡。

该技术的关键优势包括显著的存储节省，幅度通常在30%至50%之间。以一个包含2000路视频通道（1080P @ 2Mbps）、留存期90天的项目为例，关澜编码可将硬盘需求从403块减少至202块，降幅达50%，从而同步降低硬件、机架空间和电力成本。在带宽方面，通过优先处理关键内容，智能视频理解可在标清带宽下传输高清质量视频，降低传输和回放时的带宽消耗。在部署方面，模拟摄像机可直接连接关澜编码DVR，新建项目可受益于AI前端摄像机，而改造项目通过后端设备实现成本效益。

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