维度网讯，法国云服务提供商OVHcloud计划从基础设施层切入前沿AI模型开发，旨在打造欧洲自有的AI系统，以形成对美中模型的替代选项。该公司CEO奥克塔夫·克拉巴（Octave Klaba）向路透社透露，OVHcloud将从头训练一系列模型，达到预定性能目标后以开源方式发布。

这一计划将使OVHcloud与总部同样位于巴黎的模型开发商Mistral AI形成直接竞争，后者此前被视为欧洲挑战美国AI实验室的主要力量。克拉巴表示，芯片、训练方法和合成数据的改进大幅降低了模型开发成本，一个原需约11.5亿美元（10亿欧元）的项目，现有望控制在2.3亿美元（2亿欧元）以内。

路透社报道称，OVHcloud已确认其中一个模型在德国EuroHPC超级计算机Jupiter上完成预训练。该超算被称作欧洲最快且为首台百亿亿次系统，但OVHcloud未公开具体性能基准。此举发生在欧洲政府与企业日益关注AI基础设施的数据治理与访问连续性的背景下，本月因Anthropic表示美国出口管制指令暂停向其境外人员提供特定模型访问，进一步加剧了这些担忧。

Counterpoint Research研究副总裁兼合伙人尼尔·沙阿（Neil Shah）指出，2.3亿美元的成本估算主要覆盖初始训练运行。训练完成后，模型仍需持续投入以保持价值，否则将成为贬值资产。OVHcloud还需在微调、后训练、主权基础设施、存储、安全、分发和企业支持等方面投入资金，且须达到足够规模才能在定价上与谷歌（Google）和Anthropic等成熟AI提供商竞争。

Forrester首席分析师查理·戴（Charlie Dai）认为，效率提升已降低准入门槛，该预算范围足以开发出可信的前沿模型，但企业竞争力取决于训练之外的推理效率、数据管道、评估框架和生态系统覆盖等持续能力。

Greyhound Research首席分析师桑奇特·维尔·戈吉亚（Sanchit Vir Gogia）强调，OVHcloud的计划目前仅为意图表达而非已展示的能力。他提到，预训练在Jupiter上完成，该超算位于德国，为公有欧洲超级计算机且运行在美国芯片上，反映出欧洲AI主权的局部性。戈吉亚表示，企业客户需要证据证明模型能在生产环境中获得支持、有效治理、必要时可审计且能无中断退出。一个欧洲拥有的模型虽能减少对美中提供商的依赖，但无法消除管辖权风险。他进一步指出，OVHcloud进入模型开发可能改变企业需评估的锁定风险：客户未来或可迁移云基础设施，但围绕模型和治理工具构建的AI工作负载再迁移将更为困难。

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