维度网讯，美国Meta计划限制员工使用AI token的数量，这一消息通过一封发给约6000名员工的内部信透露。此前，公司才刚推动同一批人将AI融入工作，转变缘于成本压力：据The Information报道，员工在30天内消耗了73.7万亿个token，预计2026年公司在AI上的支出将达到数十亿美元。

为控制支出，Meta正在构建集中化面板AI Gateway（AI网关），可实时跟踪各团队的消耗和支出，设置预算，并对异常激增发送自动警报。严格的token配额将在稍后生效，公司计划在2027年进行预算的结构性分配。同时，工程师被引导离开Anthropic的Claude等外部工具，转向内部编码助手MetaCode（原名Devmate），以减少对外部API的支出并打磨自家产品。

Meta的AI消耗过热在很大程度上是自身造成。去年11月，公司宣布AI驱动的影响（AI-driven impact）将成为2026年绩效评估的基本期望，使用AI成为潜在必要条件。员工推出内部排行榜Claudeonomics（以Claude命名），对前250名最活跃token用户进行排名，授予“Token Legend（Token传奇）”等称号。对排行榜位置的竞争导致每月73.7万亿token消耗量，有人让AI代理空转数小时只为排名靠前。今年4月，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）曾试图给热情降温，写道没有人应为了使用AI而使用AI，token消耗量本身不能衡量任何东西，但仅靠言语不够，需要一个仪表盘。

这一故事的主要问题在于整个行业的经济性。Meta被称为Anthropic的大客户，如果削减token预算，将打击AI实验室自身收入。信号已出现：反映市场为AI付费意愿的LLM Token Spending Index（大语言模型token支出指数）连续七个交易日下跌，这是自1月以来最长的连跌。据《华尔街日报》（The Wall Street Journal）报道，OpenAI正考虑大幅降价以留住企业客户。过去，公司在比拼谁给员工提供更多AI访问权限时，问题是“我们能使用它吗”。现在，问题变成了“效率有多高”。

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