维度网讯，AI初创公司Micro AGI在纽约推出了一项名为Shift的免费清洁服务，旨在收集训练数据以开发人形机器人。该项目派出两名大学毕业生作为清洁工，每周工作五天，每天清洁大约五套公寓，并在他们佩戴的棒球帽前安装摄像头，记录清洁过程中的每一个动作。

这些工作人员通过所收集的视觉数据来训练机器人完成家务。Shift创始人Bercan Kilic在接受BBC采访时表示，主要技术挑战在于现实世界中的光照和物体变化，模型需要学习手、摄像头和环境的协同工作方式。该项目已在土耳其收集汽车修理工的修理录像，并计划扩展到勤杂工、维修等多个领域。BBC记者Archie Mitchell发现了两名二十多岁的大学毕业生，他们来到他在纽约上东区的公寓进行清洁。

这种以免费服务换取详细视觉数据的方式引发了隐私担忧。电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation）技术开放获取和社区参与主任Rory Mir警告称，尽管预先提供了金钱或服务，但共享的数据可能会产生不利后果。电子隐私信息中心（Electronic Privacy Information Center）主任Calli Schroeder补充说，房屋内录像会记录的敏感信息量远超人们的估计。

屋内录像可能捕获日常习惯和个人文件等极度敏感的信息，数据泄露或第三方滥用风险依然存在。Shift通过免费服务换取详细视觉录像的方式，反映了AI行业对高质量训练数据的渴求。这种真实世界交互数据被视为克服人形机器人在非结构化环境中操作能力不足的关键。

AI训练数据市场预计将持续快速增长，公司和初创公司竞相收集更多数据训练AI模型。Shift通过免费服务换取数据的方式可能成为未来新商业模式的先例，但可持续性和隐私法规是潜在障碍。所收集的数据因包含与环境的真实物理交互而具有高价值，其估价被认为超过人力成本。

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