维度网讯，SK电讯（SK Telecom）自主研发的AI基础模型将首次应用于制造业，合作方为钢铁制造企业KG钢铁（KG Steel）和汽车零部件制造企业科奈克（Konex）。SK电讯25日宣布，已分别与这两家公司签署战略业务协议，推动基于其AI基础模型的AI智能体进入工厂现场进行实证。

今年4月起，SK电讯获取了KG钢铁和科奈克过往的工艺错误与事故分析报告、设备手册及日志等高质量数据，并基于自研AI基础模型A.X K1开发了“制造业专用AI智能体”演示版本。A.X K1是一个拥有5190亿个参数的超大型语言模型，处理复杂任务能力出色，但在推理时仅激活约330亿个参数。这种整体模型庞大但只激活必要部分的结构，使其能够在工业现场高效运行。

SK电讯、KG钢铁和科奈克计划于今年下半年，将这一演示版本分别应用于KG钢铁唐津工厂的冷轧生产线以及科奈克的铸造与加工工序进行实地验证。实证过程中，KG钢铁和科奈克将向SK电讯实时共享更多高质量制造工艺数据；SK电讯则基于这些数据和现场反馈，改进AI智能体的性能、推理速度，并扩展其功能。此外，实证过程中获取的制造现场数据还将用于训练正在开发中的A.X K2模型。实证完成后，三方将考虑将该“制造业专用AI智能体”进行商业化及引入，并在必要时研究将模型更换为SK电讯自主研发AI基础模型后续系列的可能性。

制造业长期以来被视为难以引入AI的领域。制造现场数据的数字化进展缓慢，且数据常按工艺或部门分别生成和管理，导致AI难以利用。同时，操作人员的工作方式因熟练度和经验而异，核心诀窍往往仅存在于特定熟练工身上的“知识孤立”现象是典型难题。SK电讯方面表示，通过将分散数据和熟练工经验知识进行数字化资产化，并将学习这些知识的AI智能体引入现场，有望快速响应工艺错误，缩短处理时间，提高效率。

SK电讯AI CIC负责人郑锡根（Jung Seok-geun）表示，对于安全至关重要的制造现场，无需将数据外泄即可利用的自研AI基础模型是有效解决方案，将以与KG钢铁、科奈克的合作为起点，加速制造业的AI转型，并扩大自主研发AI基础模型的应用案例。KG钢铁技术研究所所长裴善宇（Bae Seon-woo）强调，此次合作为基于现场数据的AI引入奠定了基础，将进一步提升制造竞争力。科奈克代表理事李光杓（Lee Gwang-pyo）则指出，快速响应现场反复出现的质量问题，是制造业长期课题，AI将帮助提高制造现场工作效率。

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