维度网讯，Taktile完成1.1亿美元C轮融资，该公司致力于通过人工智能技术自动化银行与保险机构的风险交易筛查、理赔处理和新客户审查等关键决策流程。这家总部位于柏林和纽约的初创公司由高盛替代增长股权（Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives）领投，Balderton Capital、Index Ventures、Tiger Global、Y Combinator和Dig Ventures跟投。此轮融资使Taktile的总融资额达到1.84亿美元，该公司拒绝透露其估值。

Taktile销售其所谓的“代理决策平台”（Agentic Decision Platform），该系统融合人工智能代理、硬性规则、相关数据和人工监督，旨在实现决策自动化同时保持人工可核查性。其应用场景集中于金融领域，涵盖商业贷款承销、保险理赔评估、客户准入以及金融犯罪识别。这些工作以往需要人类专家耗费数小时处理，且出错会带来实际损失。

公司客户包括银行初创公司Mercury和Monzo、批发市场Faire以及支出平台Pleo。Taktile声称每天处理数百万次决策，其客户在B2B承销中已实现95%的自动化，反洗钱检查的误报率降低75%。据称，全球最大保险公司之一的理赔处理一项即可节省超过9000万美元。公司由机器学习工程师Maik Taro Wehmeyer和Maximilian Eber于2020年创立。

融资时机的选择反映了人工智能能力的变化。Wehmeyer向《财富》杂志表示，模型直到近期才变得足够可靠以承担高风险工作，他认为2026年是人工智能进入金融服务领域的关键年份。Taktile自己的研究部门Taktile Labs在2025年12月发现，前沿模型已经跨越了一个门槛，能够处理银行长期以来保留给受过培训员工的那种判断性决策。

穆迪（Moody's）估计，金融机构每年仅在“了解你的客户”和反洗钱工作上平均花费7290万美元，这正是Taktile想要自动化的庞大手工劳动池。然而，金融领域的特殊性意味着，与编造答案的聊天机器人不同，贷款或理赔代理的错误可能成为监管问题。Wehmeyer认为，企业主（而不仅仅是工程师）需要理解和指导系统，信用负责人或欺诈官必须能够看到代理做出决策的原因。这种框架使Taktile区别于那些在前沿模型上添加薄层的竞争对手。

Taktile坦率承认，目前有数千名员工手动处理其系统瞄准的决策。公司承诺将这些员工解放出来从事更高价值的工作，而非裁减。新资本将用于构建更好的工具以处理复杂的银行和保险案例，并计划扩大在美国、欧洲和拉丁美洲的业务范围，包括在圣保罗设立新办公室。高盛增长股权部门合伙人Christian Resch称赞Taktile将技术深度与对受监管机构实际运作方式的理解相结合。这一融资事件的核心悬念在于，受监管行业是否会将最棘手的决策大规模交给软件处理。

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