维度网讯，Dataiku与NVIDIA近日联合推出一款面向制造业的AI蓝图，旨在帮助工厂在劳动力短缺和供应链波动背景下，以更少的资源实现更高的设备运行时间。该系统将Dataiku的受管控AI平台与NVIDIA AI基础设施相结合，并利用近期发布的NVIDIA Nemotron 3 Super开放模型，为复杂的代理任务提供高精度推理与指令遵循能力，使维护团队能够更智能、更协调地制定规划。借助NVIDIA的高性能(NVFP4)精度格式，该架构使制造商能够更快地处理大量运营数据，并在不牺牲实时性能的情况下生成维护建议。

该蓝图专门为真实工业环境设计，已在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition和NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU上完成验证，可提供大规模运行高级AI工作负载所需的性能与效率。

Dataiku的GTM战略高级副总裁Todd Hallett表示，制造业正进入运营韧性成为竞争优势的阶段，关键不在于AI能否预测故障，而在于组织能否以可信、可扩展且嵌入日常决策的方式将这种智能付诸实践。这一由NVIDIA驱动的蓝图可帮助制造商超越孤立的自动化，转向能够推理复杂运营权衡并支持日常决策的AI系统。

通过自然语言界面，维护经理可以根据当前工厂状况和业务优先级请求优化的维护计划。系统实时评估运营信号和生产约束，推荐清晰、按优先级排序的维护方案，并能随车间条件的变化动态调整。工厂不再依赖电子表格、孤立系统和被动工作流，而是使用一个智能助手，在设备健康、生产计划和劳动力可用性之间实现平衡。

这套系统可减少计划外中断，缩短规划周期，并强化维护与生产团队之间的协调。通过将NVIDIA的高性能AI基础设施与Dataiku的集中治理相结合，制造商可在不牺牲透明度或运营纪律的前提下部署高级预测能力。

该方法反映了向AI驱动推理系统转变的趋势——决策不仅实现自动化，还由数据、模型和业务背景共同支撑，以支持更一致、更协调的运营。该方案被命名为Dataiku制造运营推理系统（Dataiku Reasoning System for Manufacturing Operations），现已可用。

这一新功能还扩展了维护调度助手蓝图等用例，使其能够跨生产区域甚至工厂进行大规模集成与管理。

NVIDIA企业平台产品营销总监Jason Schroedl表示，AI正在提高复杂制造管道的运行时间和扩展效率。Dataiku集成NVIDIA AI软件、Nemotron开放模型和RTX PRO Blackwell Server Edition GPU，为制造商大规模部署智能维护系统提供了性能和可靠性。

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