维度网讯，美国AI芯片企业SambaNova Systems正洽谈新一轮融资，计划筹集8亿至10亿美元，融资完成后估值预计达到约100亿美元。该轮融资尚未正式完成，若最终落地，将成为SambaNova近期规模较大的一次资本补充，也会使公司估值较2026年2月完成E轮融资时明显上升。

SambaNova Systems总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托，主要面向企业、云服务商、政府机构和数据中心客户提供AI推理芯片、AI云平台和全栈推理基础设施。公司核心硬件为自研RDU可重构数据流处理器，产品重点不是通用GPU训练，而是面向大模型推理、智能体工作负载和企业级AI部署。随着大模型应用从训练阶段进入高频推理阶段，推理芯片的速度、能耗、吞吐量和部署成本正在成为AI基础设施竞争重点。

此次拟融资的背景，是SambaNova在2026年2月刚完成超3.5亿美元E轮融资，并同步推出新一代SN50 AI芯片。该轮资金用于扩大SN50制造能力、扩展SambaCloud平台，并加强企业软件集成。SN50定位于智能体AI推理芯片，强调面向长上下文、多步骤任务和高并发推理场景。公司此前披露，SN50最高速度可达到竞争芯片的5倍，并可在智能体推理场景下降低总拥有成本。

SambaNova的SambaCloud平台是其商业化落地的重要载体。该平台基于公司自研RDU芯片，面向Llama、DeepSeek、Qwen等大型开源模型提供高吞吐、低延迟推理服务。对企业客户而言，AI应用真正进入生产环境后，成本压力往往集中在持续推理环节。模型训练可以阶段性投入，但推理会随着用户请求、智能体调用和企业业务流程运行持续消耗算力。SambaNova选择围绕推理芯片和云平台展开融资，也符合当前AI基础设施市场对降本和规模化部署的需求。

美国英特尔此前已参与SambaNova融资，并与其建立AI推理基础设施合作。双方合作方向包括将英特尔至强处理器、SambaNova RDU以及其他AI加速硬件结合，用于分担不同阶段的推理任务。高性能CPU负责系统调度、智能体工具执行和企业软件生态适配，RDU负责解码和令牌生成等核心推理环节。这种异构架构试图降低企业数据中心部署门槛，避免所有AI工作负载都依赖高功耗GPU集群。

估值升至100亿美元的预期，反映出资本市场对AI推理芯片赛道的关注仍在增强。过去两年，AI算力投资主要围绕GPU、AI服务器和数据中心建设展开，但随着企业AI应用落地，推理成本、能耗效率和模型调用响应速度成为新的瓶颈。Cerebras、Groq、SambaNova等AI芯片企业都在试图切入英伟达以外的推理算力市场，向云服务商、企业客户和主权AI项目提供替代方案。

SambaNova本轮融资仍处于拟融资阶段，最终融资金额、投资方名单、估值条款和交割时间尚未完全确定。已明确的信息是，公司正在寻求8亿至10亿美元新资金，目标估值约100亿美元。若融资完成，资金大概率将继续进入SN50芯片扩产、SambaCloud平台扩容、企业客户交付和AI推理生态建设。后续关键看点，将集中在芯片出货节奏、云平台客户增长、与英特尔合作落地情况，以及其推理成本优势能否在真实企业场景中持续验证。

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