维度网讯，美国Figma公司在当地时间6月24日至25日于旧金山举办的年度大会“Config 2026”上发布了一项战略，旨在应对生成式AI普及导致的“去个性化”问题。公司CEO迪伦·菲尔德（Dylan Field）阐述了如何通过将AI生成的内容作为“素材”而非成品来处理，从而帮助企业避免产品同质化。

Figma公司指出，随着生成AI的广泛应用，许多企业正面临产品趋同的挑战。AI通过学习历史数据进行输出，其生成的成果往往趋于平均和缺乏独特性，这可能导致企业产品在市场中失去差异化的价值。针对这一痛点，Figma提出的思路是不让AI直接生成最终产品，而是让人类对AI生成的内容进行微调。通过提供一种机制，整个团队可以共享在操控这些素材过程中摸索出的AI使用方法和企业自身规则，从而将个人的经验固化为组织的整体能力。

根据Figma发布的2026年AI调查报告，超过四分之三的产品开发人员表示借助AI能够完成以往无法完成的工作。然而，个人效率的提升也带来了新的挑战。公司首席设计官（CDO）罗雷达纳·克里桑（Loredana Crisan）透露，客户反馈显示“AI让个人工作变得非常容易，但协作却完全行不通了”。由于团队成员使用各自的AI工具、按各自节奏工作，团队保持共识变得困难，导致项目停滞的组织急剧增加。CEO迪伦·菲尔德表示：“科技以前所未有的速度加速发展，我们正面临关于设计和创造性的生存性问题。”AI的影响已超越“提升个人效率”的阶段，开始波及团队协作本身。

为应对团队割裂和去个性化，Figma建议改变对AI和工作空间的认知。具体做法是将AI生成的内容视为“素材”，最终由人进行调整。该公司发布了一系列体现这一思路的产品，其中一个关键方法是构建一个让设计和程序代码在同一画面中共存的环境。以往，设计师制作的界面需要工程师手动翻译成代码，这一过程常因工种间的认知偏差而耗费大量时间。新环境可以直接从工程师管理程序的系统中读取实际代码，在画布上同时执行和比较，从而省去翻译过程，从结构上消除工种间的认知偏差。此外，以往分散在不同专业软件中的动画制作和复杂的质感表现也被整合到同一空间中，AI一次性生成的动态和质感让人能够通过时间线和操作手柄进行细致的微调。AI生成的数据被作为“可编辑的共享素材”来管理，供人进一步加工。

CEO菲尔德强调：“代码不再是设计的对立面，而是和纹理、颜色一样，任何人都能随心所欲塑造的素材。”他还表示：“AI能够降低创造力的地板（最低水平），但天花板（极限）要靠人类来推高。”在生成AI批量生产的时代，实现自身差异化的关键不是AI产生的平均化输出结果，而是“人类操控素材、突破极限所创造的表达”。

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