维度网讯，6月29日，Alphabet旗下谷歌将通过Google Cloud Marketplace提供SandboxAQ的大型定量模型(Large Quantitative Models，LQMs)，面向企业和科研机构开放专业科学AI能力。该合作将把SandboxAQ用于材料发现、药物研发等方向的模型接入谷歌云市场，研究人员可在云端环境中调用相关模型，用于催化剂筛选、分子结合分析、候选材料评估和科学计算工作。SandboxAQ表示，首个上线模型将是面向材料与催化剂发现的AQCat，药物研发模型AQPotency也将进入Google Cloud Marketplace。

这类模型面向科学研究中的数量计算问题，重点处理实验数据、物理规律、化学结构和材料属性。谷歌云引入SandboxAQ模型后，科研团队可以通过云服务平台获得更接近专业实验室场景的AI工具。

SandboxAQ的大型定量模型与通用大语言模型应用方向不同。通用大模型更擅长文本理解、文档生成、代码辅助和知识问答，科学研究中的药物筛选、材料发现和半导体制造相关计算，需要模型理解分子结构、能量变化、催化反应、材料表面吸附、候选化合物绑定能力等定量问题。AQCat面向材料和催化剂发现，重点计算分子与催化剂表面结合强度，用于帮助研究人员在进入完整模拟和实验验证前，先筛选更有潜力的候选材料。AQPotency面向药物研发，可用于高通量评估候选分子与生物靶点的结合潜力，帮助药企和科研机构缩短早期筛选时间。

谷歌云的作用在于提供算力、云市场和企业级交付通道。科学AI模型如果只停留在少数实验室内部，使用门槛会很高;进入云市场后，企业研发团队可以通过统一采购、部署和调用方式接入模型。

这项合作也体现出云服务竞争正在向专业科研场景延伸。药物研发、材料科学、化工催化、能源材料和半导体制造都属于高价值研发领域，传统实验周期长、试错成本高，对计算模拟和模型筛选需求强。谷歌云通过Marketplace提供SandboxAQ模型，可以把云算力、Gemini等AI能力和专业科学模型组合起来，让研究人员在同一平台内完成文献理解、实验设计、候选对象筛选、计算分析和结果复核。SandboxAQ此前已与Google Cloud建立合作关系，使用谷歌云基础设施开发其大型定量模型，并通过Google Cloud Marketplace拓展企业客户部署渠道。

面向半导体制造，专业AI模型的价值集中在材料、工艺和器件相关的研发环节。芯片制造涉及薄膜材料、光刻胶、刻蚀气体、封装材料、催化反应、表面处理和可靠性验证，很多问题都需要材料性质计算和实验数据分析支撑。科学AI模型进入云平台后，半导体企业和研究机构可以更快评估候选材料、优化实验顺序、减少低价值试验，并把研发资源集中到更有潜力的方案上。谷歌云借助这类专业模型增强科研云服务，也能更好覆盖制药、化工、能源和芯片产业客户。

这次合作的商业意义在于，AI云服务不再只围绕聊天机器人、办公助手和代码工具展开。企业真正愿意投入高成本的AI场景，往往集中在研发效率、药物候选物筛选、新材料发现和复杂制造工艺优化等环节。谷歌云接入SandboxAQ模型后，可以向科研机构、制药企业、材料企业和半导体客户提供更具行业指向的AI能力。后续关键在于这些模型能否在真实研发流程中形成可验证结果，包括筛选命中率提升、实验次数减少、候选材料优先级更准确，以及与企业现有实验数据和计算平台稳定衔接。

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