维度网讯，6月29日，国家超算互联网启动SCNet万卡共创者激励计划，依托scaleX万卡超集群，面向全球AI开发者、初创团队和科研机构开放最高亿级词元(Tokens)额度与千卡时中国算力资源。该计划将持续至2026年12月31日，围绕AI和AI4S两大主题，开展中国算力最佳实践、开发者竞赛、论文精读、实训直播分享和AI应用孵化等共创项目，覆盖民生应用、工业仿真、生物医药等场景。入选主体可零成本使用1500余款开源模型，并获得技术赋能、品牌曝光、现金分成等权益。

这项计划的重点，是把万卡级算力从单纯基础设施转成开发者可直接使用的创新资源。AI团队、科研机构和初创企业可以通过项目申报获得算力、模型和平台支持，降低大模型训练、推理验证和AI4S实验门槛。

scaleX万卡超集群是本次激励计划的底层资源支撑。大模型训练、科学智能计算和高通量推理都需要大规模异构算力、分布式存储、任务调度、网络通信和模型服务平台配合。过去，许多中小团队即使拥有模型想法、行业数据或应用场景，也常被算力成本、部署门槛和工程环境限制。SCNet万卡共创者激励计划把词元额度、千卡时算力资源、开源模型和技术支持打包开放，能够让开发者把更多精力放在模型调优、应用验证和场景落地上，而不是先投入大量资金搭建底层环境。

AI和AI4S是这次计划的两条主线。AI方向更偏向智能应用、行业模型、智能体、内容生成、知识问答、办公工具和开发者生态;AI4S方向则服务科学研究和工程计算，覆盖工业仿真、生物医药、材料计算、复杂系统建模、科研数据处理等高算力场景。国家超算互联网选择把两类主题放在同一计划中，说明超算资源正在从传统高性能计算任务，进一步扩展到大模型、科学智能和产业应用共同使用的综合平台。民生应用可以验证AI服务普惠性，工业仿真可以提高工程研发效率，生物医药则需要更强的模型训练、分子模拟和数据分析能力。

入选团队可使用1500余款开源模型，这是计划中较有实际价值的一项权益。对开发者来说，算力资源只是第一步，模型库、运行环境、技术支持和应用孵化同样影响项目能否跑通。

开源模型资源可以帮助团队快速搭建原型，减少从零训练模型的成本。开发者可根据任务需求选择语言模型、多模态模型、行业模型或推理模型，再利用平台算力进行微调、评估和部署。技术赋能将解决模型适配、任务并行、推理加速、数据处理和工程部署问题;品牌曝光和现金分成则有利于优秀项目获得客户、投资人和产业资源关注。对初创团队而言，这类权益组合比单次算力券更完整，因为它覆盖了从资源获取到成果展示、从应用孵化到商业转化的多个环节。

这项计划也会推动中国算力生态从“资源建设”进入“资源运营”。算力中心建成后，真正决定价值的是使用率、应用数量、开发者活跃度和产业项目转化能力。国家超算互联网通过SCNet万卡共创者激励计划，将开发者、科研机构、初创团队和算力平台连接起来，形成算力共享、内容共创、品牌共建的运行机制。平台将在5个工作日内完成资质审核和项目对接，通过审核后把算力资源发放至用户账户，这种流程设计更接近开发者生态运营，而不是传统项目制资源分配。

面向全球开发者开放，也让这项计划具备国际协作属性。AI生态竞争不只依赖模型公司和大企业，初创团队、科研实验室和行业开发者同样会贡献应用创新。国家超算互联网如果能持续提供稳定算力、模型工具和低门槛服务，就有机会吸引更多AI4S、工业仿真、生物医药和民生应用团队进入平台，形成更多可复用案例。后续需要关注的，是入选项目质量、算力资源实际使用效率、开发者留存情况、共创项目商业化成果，以及scaleX万卡超集群在大规模任务中的稳定性和调度能力。

SCNet万卡共创者激励计划的发布，标志着中国超算基础设施正在更主动地服务AI产业和科研创新。万卡集群提供的是底层算力，亿级Tokens额度降低的是模型调用门槛，1500余款开源模型解决的是开发起点问题，应用孵化和现金分成则面向成果转化。随着计划持续到2026年12月31日，国家超算互联网将通过一批AI和AI4S共创项目，检验中国算力平台在开发者生态、科学智能和产业应用中的承载能力。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com