维度网讯，爱尔兰数据分析公司Stormlands Mining利用人工智能（AI）对魁北克Frotet项目的Regnault矿床进行了新的案例研究，在未进行正式初步经济评估（PEA）的情况下，将该项目估值从9.832亿美元提升至30.8亿美元。该公司借助AI，基于已公开资料创建基础经济模型，并与使用2026年3月更新商品价格后的结果进行了对比。

根据更新后的商品价格，Stormlands模型将矿山寿命期收入从基准案例的60亿美元提升至118亿美元，税息折旧及摊销前利润（EBITDA）从34.7亿美元增至89.9亿美元。项目内部收益率（IRR）从34.8%升至92.6%，模拟投资回收期从2年10个月缩短至1年1个月。

Stormlands首席执行官罗伊辛·奥康奈尔（Róisín O'Connell）表示，该研究展示了矿业信息披露转化为结构化、标准化数据后的潜力。Frotet项目尚未发布公开的PEA、预可行性研究或可行性研究。奥康奈尔称，对矿业而言更大的机遇在于利用AI和分析工具创建数据标准，填补分析空白，将零散的技术信息披露转化为可供决策的经济模型。

该案例研究是Stormlands为矿业公司开发用于预测和评估经济状况的资源工具的一部分。该公司还对Whistler、MPD和Caliche等项目进行了类似研究。