维度网讯，Omen AI 获得 3100 万美元 A 轮融资，用于监控 AI 数据中心的液体冷却系统。
随着数据中心在高密度机架中部署更多 GPU，液冷技术成为防止芯片过热的关键，但冷却液中的细菌滋生等问题也随之而来。Omen AI 的解决方案是使用一个小型光谱仪，持续监测冷却液的化学状态，并在问题恶化前发出警报，避免因系统冲洗导致数小时的停机损失。
6 月 29 日，该公司宣布完成 3100 万美元的 A 轮融资，由 Nava Ventures 领投，CRV、范德比尔特大学（Vanderbilt University）、曼胡默尔（Mann+Hummel）、Starhill Holdings 和 Hard Launch Capital 参投。此外，来自普利司通（Bridgestone）、通用汽车（GM）、江森自控（Johnson Controls）和 Tensorwave 的高管也进行了个人投资。
Omen 的技术核心在于监测液冷系统中水和抑制细菌添加剂的混合液比例。运营商为提高芯片效率会增加水的比例，但高含水量易引入污染物并堵塞液流。一旦出现问题，需要将机架离线五六个小时进行冲洗，损失可达数百万美元。
首席执行官兼创始人 Zach Laberge 表示，公司最初瞄准重型机械中的流体系统，后因卡特彼勒（Caterpillar）经销商的询问，转而进入数据中心领域。这些经销商发现，从 HVAC 系统到芯片冷却，建筑物中充满了需要监控的液体。
目前，Omen 与包括 Tensorwave 在内的十多家数据中心客户合作。Tensorwave 正基于 AMD 芯片构建 AI 计算云。本轮融资的背景是液冷不再被视为可选项：机架密度已超过空气冷却的极限，这一趋势已促使液冷公司 Iceotope 获得 2600 万美元投资。
在竞争方面，老牌水质监测公司 Pyxis 近期也推出了数据中心冷却剂产品。随着高耗水数据中心的环境成本受到监管关注，这一领域正变得拥挤。Laberge 认为，Omen 的优势在于时机：光学硬件已足够便宜并适于大规模部署，信号处理技术也足以解读读数。
