维度网讯，imc Test & Measurement与HighQSoft完成集成，使来自HighQSoft ASAMCommander的测量结果可直接在FAMOS中打开和处理。测试工程师现在能够搜索和过滤ASAMCommander中的测量数据，并立即将其传输至数据分析与报告软件FAMOS。
此次集成建立了一条从集中式测试数据管理到详细信号分析的无缝工作流。用户可在ASAMCommander中选择测量数据，直接在FAMOS中进行分析，分析过程包含通道、单位、采样率和元数据等完整信息。这省去了手动导出文件的时间，并能够以受控方式处理大规模复杂测量数据。
ASAMCommander是一款基于Web的测试数据管理应用，构建于HighQSoft的AReS Libertas（ASAM ODS 6服务器）之上，帮助工程团队在整个组织中搜索、过滤和管理测量数据。FAMOS则是一个成熟的软件环境，用于分析、可视化、自动化和记录大规模测量数据，涵盖来自测试台应用、试验场和验证驾驶的汽车测试数据，以及航空航天、铁路和机械工程行业的数据。
新的集成将ASAMCommander中的结构化测量数据管理与FAMOS的强大测量数据评估功能相连接。测试工程师可继续使用现有的FAMOS分析工作流、宏和报告流程，而测量数据仍集中存储在ASAM ODS存储库中。
在最新版本FAMOS 2026 +AI中，工程师获得多项新功能：新增对Apache Parquet和MDF4文件的支持，打通云和大数据工作流接口；改进的AI助手可用于创建和实施评估步骤、计算和可视化；新增信号处理功能，具备扩展的分析能力，尤其适用于基于区间和周期的信号；以及增强的可视化、选择和报告功能，用于高效评估大规模测量数据，并生成符合企业设计的一致且专业的报告。
在技术层面，该连接基于开放接口和标准。FAMOS提供灵活的Python API，HighQSoft则使用pyHQL——一个用于ASAM ODS上HQL查询语言的Python库。这一组合使得来自ASAM ODS系统的测量数据可直接集成到FAMOS序列中，无需专有插件、特定供应商SDK或重新编译应用程序。
对于汽车行业等大规模测试活动——其中ASAM ODS已被确立为测试数据管理的全球标准——此次集成提供了明显优势：可从ASAMCommander中数千个数据集中选择相关测量，直接传输至FAMOS并立即评估。这种无缝交接简化了车辆测试、测试台试验及其他数据密集型开发和验证过程的评估。
imc Test & Measurement软件战略产品经理Daniel Förder表示，FAMOS 2026 +AI能够轻松连接基于云的现代数据管理系统，同时支持ASAM ODS等既定标准，将集中式数据存储与强大的测量数据分析相结合，帮助测试和验证团队更快、更高效地评估大量数据。
