维度网讯，印度人工智能（AI）领域的关注焦点正从应用层转向底层基础设施，这一趋势在信实工业（Reliance Industries）2026年年度股东大会（AGM）上得到体现。该公司公布了建设主权AI骨干网的计划，涵盖数据中心、图形处理器、可再生能源以及与全球科技企业的合作。随着企业从实验转向大规模部署，计算和连接性方面的投资将与AI模型和应用的突破共同塑造印度AI的新阶段。
信实工业表示，正在贾姆讷格尔（Jamnagar）建设主权AI骨干网，第一阶段包括120兆瓦容量，预计于2026年底投入使用，由该公司可再生能源资产提供的清洁能源供电。该网络计划运营首批英伟达（Nvidia）GB300 GPU，在AI推理基础上相当于超过75,000块英伟达H100 GPU；第一阶段全面运营后，容量可能扩展到超过200,000块H100等效GPU。该公司还扩大了与谷歌（Google）、Meta和英伟达的合作，谷歌（Google）AI Pro已向Jio用户提供，Meta的合作聚焦于企业AI应用和模型部署。
其他印度企业也在投资AI基础设施。阿达尼集团（Adani Group）正在扩大数据中心业务，同时投资可再生能源和输电基础设施。巴蒂电信（Bharti Airtel）通过Nxtra数据中心业务和加强企业产品布局连接性领域。塔塔集团（Tata Group）通过塔塔咨询服务公司（TCS）投资云合作伙伴关系。Yotta和CtrlS等专业公司则主要建设数据中心和计算基础设施。AI咨询公司AI&Beyond India和Tech Whisperer Limited UK的创始人Jaspreet Bindra表示，拥有国内计算和数据基础设施对战略韧性和敏感行业至关重要，印度最终需要本土的计算能力、数据基础设施以及可能的本土大型语言模型。Mastek首席技术与创新官Ritwik Batabyal指出，随着AI融入医疗、金融服务、制造和公共管理等领域，主权AI基础设施的重要性日益上升，印度的AI生态系统将从平衡全球技术合作与本地基础设施、人才和创新的方法中获益。
专家认为，未来三到五年内，印度最大的AI投资可能发生在数据中心、云基础设施和AI计算领域，因为它们是其他一切的基础。Trezix创始人兼首席运营官Sunil Kharbanda强调，计算能力、GPU、数据中心、云平台、网络和存储正成为战略资产，决定一个国家能支持多少AI活动及其创新速度。随着企业在银行、电信、制造、医疗和零售等行业从试点转向生产部署，企业AI采用将吸引大量支出，特定行业的AI应用将继续增长。
