维度网讯，西门子（Siemens）与瑞典IFS宣布建立战略合作伙伴关系，旨在利用工业人工智能（AI）帮助制造商实现工程、生产与资产管理数据的互联互通，以提升生产力并优化产品全生命周期中的生产资产。

西门子和IFS表示，这一合作将整合西门子在工业AI、工程、自动化和制造执行方面的能力，以及IFS在企业资产管理、现场服务和工业AI领域的专业知识。双方指出，合作旨在解决产品设计与工厂运营之间的脱节问题，包括计划外停机、维护计划不协调、生产数据孤立以及供应链中断等影响运营绩效的常见挑战。

两家公司认为，制造商正面临提高现有资产产出、保护利润率、延长设备寿命并快速响应运营条件变化的压力。许多企业仍然依赖各自独立运行的生产、维护计划和供应链管理系统，这限制了工程、运营和服务功能之间的信息流动。工业AI将成为此次合作的核心，双方希望将工程设计、制造执行与运营绩效连接成一个连续的反馈回路。

西门子的数字孪生（Digital Twin）技术将提供工程、仿真和制造背景，而IFS则贡献资产性能、服务历史和运营生命周期数据，以构建所谓的闭环数字孪生。该方法旨在为制造商提供一个安全、受治理且可审计的数字环境，集成设计、仿真、工厂执行和服务记录。两家公司强调，工业AI应用需要高水平的准确性、可靠性和法规遵从性，因为错误可能对安全、合规性和实物资产造成影响。

西门子数字工业软件公司（Siemens Digital Industries Software）总裁兼首席执行官托尼·赫默尔加恩（Tony Hemmelgarn）表示，工业AI只有立足于工程意图和实际性能时才能创造价值。通过与IFS合作，可以将这些领域整合，通过安全、情境化的数据织物连接设计、制造和资产生命周期数据。双方在工业AI方面的联合优势将以可执行数字孪生的愿景赋能客户，使其能够自信地加速创新。

IFS首席执行官马克·莫法特（Mark Moffat）表示，制造商需要工厂运营与原始工程意图更加紧密地保持一致。这次合作汇聚了两家各自掌握关键拼图的公司。代理式AI（Agentic AI）是关键前沿，工业领导者需要具备闭环模型和数据以及丰富背景的解决方案，这些解决方案在主动运营中不会产生幻觉。通过结合双方在工业AI方面的集体优势，可以帮助制造商弥合设计与现实之间的差距，释放可衡量、切实的性能提升。