维度网讯，物理AI与具身智能企业跨维智能完成B轮融资，融资金额10亿元人民币，投后估值超百亿，计划启动首次公开募股。参与本轮融资的机构包括深创投、贵阳数字经济基金、前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本等。其中，深创投、贵阳数字经济基金实现连续两轮重仓投资；原有股东南山战新投、成都科创投、四川院士基金继续跟投。本轮融资资金将重点用于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善及真实场景落地。

跨维智能自2021年成立起，专注于物理AI与世界模型全栈自研，其在技术路线选择上体现出一定的前瞻性，多项核心节点的布局进度相较于英伟达、DeepMind等海外行业巨头展现出更快的节奏。公司具身世界模型DexWorldModel日前登顶全球具身世界模型权威评测WorldArena榜首。该模型围绕三维物理世界真实运行规律建模，具备隐空间动态建模能力，可实现统一坐标系对齐、时空表征精准匹配，解决传统视觉方案空间感知不准、物理建模缺失等问题，支撑机器人完成分拣、装配、双臂复合操作等实操任务。

在数据基础设施方面，跨维智能创新提出Dexterity-BEV方案，将视觉输入、机器人本体状态与动作目标三者对齐至统一空间参考系，为机器人多源异构数据搭建标准化训练底座，解决数据标准分散、动作技能迁移难、作业经验跨本体复用难等问题。跨维智能依托DexVerse物理引擎、DexAgent通用具身智能体、DexSense空间感知终端、DexBrain智能算法大脑四层基座，搭建软硬件一体化能力体系。

目前，跨维智能已落地50余个应用场景，迭代积淀超过1500个成熟具身模型，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等领域，服务柔性分拣、柔性插拔装配、商业零售、文旅服务等具体场景，客户涵盖多家行业头部企业。

跨维智能提出Physical Token经济学理念，从数据采集、模型训练、推理部署、硬件本体到场景运维全链路把控成本与效率。创始人贾奎教授表示，企业追求最高的每Physical Token投资回报率，让物理世界里的每一组数据、每一次动作、每一轮推理都能高效转化为真实的商业价值。跨维智能已在工业、商业及康养家庭场景验证价值闭环，实现超亿级营收。

前海方舟投资人表示，跨维智能依靠自研仿真引擎大规模高效生成合成数据，通过世界模型指导机器人在零售、导览、工业等场景工作，其DexWorldModel获得WorldArena Track2榜单第一名，证明以贾奎教授为核心团队的技术实力和落地能力，预计公司今年全年收入可以达到数亿元。

蓝思科技投资人表示，看好Sim2Real虚实协同驱动的具身智能赛道，跨维智能坚持先在虚拟世界学习物理规律再落地真实产业场景的务实路线。蓝思科技将发挥精密智造与人形机器人硬件量产优势，与跨维智能在仿真算法、感知软件与机器人整机量产等方面深度协同，推动产业落地。