维度网讯，韩国企业莫比根（MobiGen）发布了基于动态本体论的AI平台Grapeo 2.0，旨在解决企业内部AI输出质量不佳的问题。

Grapeo 2.0与此前仅构建知识体系的1.0版本不同，采用能够自主判断并执行操作的“动态本体论”。当企业数据发生变动时，AI能自动检测并处理既定任务。

莫比根认为，企业内部部署的AI常陷入“AI废话”困境，即未经筛选的低质量回答泛滥，真正有用的回答较少。其根源在于数据分散、业务上下文割裂以及安全性不足。公司提出，本体论技术可以同时解决这三个问题，本体论是预先告诉AI如何读取和解释数据的技术。

Grapeo平台由数据、本体论、应用、项目四个层级构成。本体论层定义了分散数据的关系和上下文，使得下层数据架构变动时，上层应用不会受到影响。动态本体论则从将业务策略定义为本体论开始，当数据变化时，AI自行做出决策并推动工作流，突破了传统规则基系统仅能在人为设定条件下运行的局限。

莫比根代表金泰洙介绍，企业数据多分散在ERP文档、Excel和各部门系统中，即使通过数据湖或数据集市集中，也少有AI可直接使用的精炼数据。Grapeo将原始数据以标准化标准虚拟化，并绑定为一个逻辑层，无需移动或复制数据即可进行整合式查询与连接。在此基础上，系统增加连接精炼和质量验证，将数据转换为AI可直接利用的结构。

为提高回答准确度，莫比根采用混合RAG技术，通过本体论将结构化RAG、向量RAG和图形RAG绑定并协调。与普通图形RAG相比，它能根据关系推断并回答文档中未明确记载的内容。此外，Grapeo集成了无代码构建工作流的本体论工作流查看器，以及将非结构化文档自动映射到本体论的IDP技术。

莫比根分享了Grapeo在实际应用中的案例。韩国法制处此前有20多名专家负责进出口法规的翻译和咨询，一项法规修订的反映周期需3至6个月，且可应对的国家有限。使用Grapeo后，系统将58个国家的法规和13种语言整合在一起，实现了实时反映最新修订信息的服务，法制处计划下半年面向公众开放。

韩国环境公团则将Grapeo应用于无公害车补贴咨询业务。面对17个地方政府各不相同的支持标准和多达700件的相关法规，引入该系统后，AI学习了庞大规定，可自动处理从补贴计算到咨询应对的全部流程。

莫比根计划于明年上半年推出配备“联邦本体论”的Grapeo 3.0，该版本将能在不共享组织间数据的情况下，仅在本体论层面进行连接。