维度网讯，华为今年参展的主题是“共建工业智能体，使能新型工业化”，并在现场介绍了其在这一方向的战略定位与实践。华为既是ICT基础设施和智能终端供应商，也是工业互联网解决方案提供者，同时自身拥有工厂，通过研发、设计、生产、制造全流程产出产品，因此也是工业互联网的用户与积极实践者。

华为多年前提出工业智能体概念并推出参考架构，将工业智能体比作人体：工业装备是四肢，工业网络是神经系统，工业数据是贯穿全身的血液，工业平台与AI是大脑，融合边缘及算力是心脏。它们相互协同，支撑企业产品生命周期流、生产制造流和价值创造流的全流程优化。华为同时提出工业“新六化”的产业发展趋势，即工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化、工业数据价值化、工控系统开放化和工业智能普惠化。

郭小龙在介绍中强调了现阶段开放解耦的重要性，指出让工业不再是一个耦合封闭系统，是解决“卡脖子”问题的关键。华为还强调全栈智能，希望更多智能装备、智能边缘、智能网络辅助工业互联网的普惠发展。在此过程中，华为可提供芯片、操作系统、网络、算力、平台等核心能力，并联合伙伴共建工业智能体。

在谈及人工智能对工业的影响时，郭小龙表示，人工智能会对各个行业产生很大影响。他认同西门子CEO罗兰·布什将AI比作“电力革命”的观点，认为AI目前仅处于点状应用阶段，对流程和工厂的改变尚不彻底，但未来工厂很可能由AI驱动。人工智能对工业的影响将是一个“点、线、面、体”逐步普及的过程：点即单点优化，线是流程的智能优化，面是对工厂系统的智能优化，体则是对生态的影响。

当前AI发展到Agentic AI和Physical AI阶段，已对传统领域产生重大影响，如软件行业可能被AI肢解，在AI驱动下软件将走向碎片化、功能化、服务化。未来制造业等行业将出现Model as a Service、Agent as a Service等新商业模式，形成新的知识分工。

在人工智能时代，行业知识将从数据中被进一步解构，最终沉淀在模型、Agent、workflow、skills等新型知识载体中。工业知识将实现模块化、功能化、Skill化，形成Data as a Service、Model as a Service、Agent as a Service、Result as a Service等全新商业模式。这一变革催生大量新型服务商和个人服务者，专注于更小粒度的知识生产并服务全行业。

郭小龙对未来工业智能化趋势的判断是“工业智能普惠化”。他认为人工智能在行业中的发展有先后顺序，先应用于数字化程度高、商业回报佳的大行业、大企业和大场景，如互联网、金融、半导体等行业，以及代码生成、产品质检、知识管理等高价值场景。随着AI能力提升和成本降低，再逐步外溢普惠到更多行业、企业和场景。

郭小龙指出，数字化，特别是数据标准化，是智能化的基础。若行业或企业数字化程度低且缺乏高质量数据，此时推进智能化为时尚早。华为认为工业智能化是普惠化过程，需点、线、面、体逐步发展，先数字化再智能化，从数字化程度高、商业回报佳的大行业、大企业、大场景起步，最终普惠至更多行业、企业和场景。

去年底，华为与中国信通院、清华大学人工智能研究院、罗兰贝格管理咨询公司联合编写《工业与AI融合应用指南》，宏观分析了AI与工业融合的现状和未来，具体梳理了七大行业的AI应用场景，并提出了企业落地AI的“三层五阶八步法”，为企业提供从战略规划到执行落地的系统化智能升级路径。