维度网讯，随着大模型、智能体、RAG、多模态检索等技术快速发展，人工智能应用形态正从“人机问答”走向“智能体协同执行”。数据库作为数据存储、计算和处理的基础底座，正从面向人工查询和应用调用的传统数据系统，向面向智能体访问、推理、记忆和执行的新型数据基础设施演进。

在智能体原生应用场景中，数据库的交互范式、模式设计、负载隔离等能力边界均发生了深刻变化。一方面，智能体需要持续调用数据库完成上下文检索、任务规划和长期记忆管理等操作；另一方面，数据库需要同时支撑结构化数据和非结构化数据的多模态数据统一管理，并在高并发、低延迟、安全可信的前提下，为智能体提供稳定、可信、可审计的数据服务能力。传统数据库在语义理解、智能体接口、上下文管理、数据隔离、权限控制和自治运维等方面，仍需进一步提升对智能体原生应用的适配能力。

为推动智能体原生数据库技术体系建设，规范相关产品能力要求，促进数据库与人工智能应用深度融合，中国信息通信研究院依托CCSA TC601大数据技术标准推进委员会，组织开展《智能体原生数据库技术要求》标准编制工作。该标准将重点从智能体原生数据库的总体架构出发，围绕数据库基础设施层、数据存储层和智能交互层等关键环节，系统规范相关能力要求，为智能体原生数据库产品研发、能力评估、场景落地和生态建设提供参考依据。

现公开征集《智能体原生数据库技术要求》标准编写单位和专家，经审核通过后方可参与。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。