维度网讯，韩国科学技术信息通信部下属的邮政事业本部6日宣布，将升级邮政保险AI反欺诈系统（IFDS），引入基于机器学习的预测模型来识别日益智能化和组织化的保险欺诈行为。该项目旨在改变以往依赖固定业务规则的检测方式，构建一个将规则检测与AI技术相融合的集成预测模型，使系统能够通过学习多种数据提前发现欺诈异常征兆。

随着保险欺诈手法日趋组织化和智能化，查处的规模持续增长。由欺诈造成的损失会恶化保险财政并推高保费，最终转嫁给正常投保人，因此有必要建立更精细的应对体系。邮政事业本部计划将民间保险公司在构建反欺诈系统过程中积累的运营经验和先进应用案例，结合邮政保险的业务环境进行适配，以提升系统实效。

该项目自6月12日启动报告会后正式推进，是邮政保险推行的AI转型（AX）项目的首个课题。邮政事业本部长朴仁焕表示，该项目不仅是系统改善，更是基于AI和数据的数字化转型的起点，今后将把AI技术扩展到保险业务全领域，推动客户服务创新和业务效率化。邮政事业本部预计，此举将提升保险欺诈的预测与检测能力，同时提高调查与审查工作的效率，有助于防止保险金流失、保护投保人，并提升邮政保险的信赖度和财政健全性。