维度网讯，中国工业互联网研究院(简称“工联院”)于2026年6月26日在北京举办科研成果报告会，集中发布7项具有代表性的优秀自主科研成果，涵盖智能经济、绿色低碳、工业5G、未来产业、人工智能、抗量子密码等多个前沿热点领域。其中，智能化研究所所长顾维玺发布了《人工智能赋能新型工业化实施路径研究》报告。

报告指出，当前中国人工智能产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超过6000家，建成万卡智算集群42个，智能算力规模达1590 EFLOPS，构建高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，开源模型供给量位居全球首位，专利申请量全球占比约60%，累计研制关键国家标准40余项，形成了从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。

报告创新性提出制造业数智化转型方法论，以设备、产线、车间、工厂、企业、生态为递进脉络，深度剖析工业场景的关键数据类型、数据集建设策略、算力部署方案、大模型及智能体应用范式。报告将工业场景划分为“六级架构”：设备级以感知执行为核心;产线级和车间级以智能控制为核心;工厂级以制造管理为核心;企业级以经营管理为核心;生态级以产业协同为核心。

面向制造业企业应用场景，报告提出数智化转型五大步骤：一是开展数据探查，梳理全场景数据产生点;二是构建多样化数据集，形成多模态工业高质量数据集;三是部署智能算力，支持云端、边缘侧和私有化部署;四是构建人工智能模型，优先选择安全可信度高的模型底座;五是基于工业智能体应用赋能，推动企业从局部智能迈向全流程智能。

中国制造业总体规模已连续16年稳居全球首位，制造业增加值占GDP比重保持在四分之一左右，拥有超过600万家制造业企业。报告为制造企业数智化落地提供了体系化行动指南。