维度网讯，Vercel公司首席执行官Guillermo Rauch在ShipNYC会议后的独家采访中透露，人工智能代理的两大“杀手级应用”已进入生产阶段，分别是编码代理和内部运营代理。Vercel目前每天记录600万次部署，其中一半由编码代理触发，每天有超过1万亿个token通过公司的AI网关流动，显示出AI代理在软件开发中的大规模采用。

Rauch表示，去年是原型设计阶段，想法没有界限。但在内部开发并部署了数百个代理后，公司认识到生产中的现实挑战。最大的教训是确定了AI代理的两个主要应用：编码代理推动大部分token使用，生成的代码越多，部署需求越大；内部代理则帮助运营公司，例如销售代理或运营代理。

Rauch指出，最大挑战在于如何保护数据访问、审计代理行为，以及获取工具调用痕迹和所需访问控制。为应对这一挑战，Vercel开发了Eve框架和Vercel Sandbox工具。Eve允许用户用自然语言编写代理指令和技能，Sandbox则作为“围栏”限制代理活动空间，代理仍可自由表达智能，但可对数据访问和流出应用策略。

Rauch强调了AI的严重风险：当Devin或Cursor等IDE编码工具在错误环境中使用时，可能在整个公司代码库上训练模型。他举例称，曾与空中客车公司总裁交谈，对方担心数十年积累的特定航空航天C++代码可能泄露到云端用于训练。

Rauch给出了Vercel内部代理实施的具体案例。负责拓展现有账户的销售代表常受限于数据访问，过去无法快速回答“哪个账户增长最快”或“过去两周增加课程最多的五个账户”等问题。现在借助Eve，代理可用于提高整个公司生产力，包括面向客户的代理。

Rauch表示，代理迫使公司更加开放，这将产生长期的巨大影响。许多SaaS巨头通过锁定用户数据建立自己的帝国，这种模式与需要更灵活数据访问的代理时代不兼容。关于与大型AI实验室的关系，他看到重大变化。去年许多公司选择单一实验室合作伙伴，现在方法更加模块化，模型、工具、数据平台、沙箱和网关均可即插即用。Rauch指出Google Gemini增长显著，原因是公司正在优化生产，价格性能比成为主要考虑因素，Gemini模型被认为具有极好的价格性能特性。Deepseek和GLM-5.2等开源模型也开始被广泛采用。

Rauch表示，数据不会说谎，有些地方会直接与AI实验室竞争。他提及OpenAI发布的新工具允许用户直接发布到网页，这被认为是OpenAI成为小型网站托管商的自然一步。当用户询问网络托管时，模型会推荐Vercel。关键问题是，模型和代理是否会合并，还是保持独立的模块。Rauch说，“你是从一个地方获得所有智能？还是从一个供应商那里获得模块、库或构建块，然后在此基础上构建？这正是软件工程中一直在做的事情，也是我们带给市场的东西。”他表示Vercel的雄心是成为这一代的AWS，为一个开放协议的世界而奋斗。AI的未来不会被一个大型实验室垄断，而将成为一个各种组件可以相互连接的开放生态系统，开发者和公司可以选择最适合其需求的技术，不会受限于单一供应商。Vercel已证明自己是AI基础设施的关键参与者，凭借每天数百万次部署和数万亿token的处理，处于连接AI代理开发和安全高效生产实施的战略位置。