维度网讯，AMD推出Ryzen AI Halo小型AI工作站，起售价略低于4000美元，主打128GB大容量内存和预装AI软件生态，面向开发者与机器学习爱好者提供本地AI部署方案。
Ryzen AI Halo尺寸为5.9 x 5.9 x 1.79英寸，外壳采用黑银配色，顶盖带有纹理、logo和环绕LED灯条。系统前端进气，后部排气。背面提供四个USB-C端口（一个用于供电，其余为1个USB 3.2和2个USB 4.0），支持HDMI 2.1b显示输出，以及一个10 Gbps的RJ45网络端口和板载WiFi 7无线模块。与Nvidia DGX Spark配备200 Gbps ConnectX-7 SmartNIC不同，AI Halo背面未配备高速网络QSFP端口。
系统核心采用AMD Ryzen AI 395+（代号Strix Halo），这款SoC已上市一年多。该芯片集成16个Zen 5核心，最高频率5.2 GHz，以及一个拥有40个计算单元的RDNA 3.5 GPU，在理想条件下可提供约56 teraflops的密集FP16性能。AI Halo标配128 GB LPDDR5X内存，通过256位总线连接SoC，带宽约256 GB/s。系统可将最多75%（约96 GB）内存共享给GPU，在Linux上可扩展至接近系统全部容量。该内存容量足以在4位精度下运行规模高达2000亿参数的模型，或对高达700亿参数的模型进行全微调。
AI Halo出厂可选Linux或Windows 11。评测样机搭载轻度修改版Debian，使用6.18 Linux内核、Gnome桌面环境，预装ROCm 7.13及ComfyUI、vLLM等应用和框架。系统启动时通过向导引导用户完成初始设置。登录后，AMD Ryzen AI开发者中心自动启动，提供对资源和系统设置的快速访问。截至发稿时，AMD开发者文档包含19本使用手册，涵盖LLM和图像模型推理、微调以及使用OpenClaw构建代理等内容。系统还预装了Lemonade Server，提供类似LM Studio或Ollama的体验，专门针对AMD硬件优化，支持vLLM、Llama.cpp、Whisper.cpp、Stable Diffusion.cpp等模型运行器，并在系统NPU上运行有限模型选择。
系统最吸引人的用例之一是作为AI代理的主机。AMD强调，像Qwen 3.6-35B-A3B这样的小型本地模型已足够替代许多编码工作流中更大的专有模型。AMD声称，对于全职软件开发人员，该系统可通过使用本地模型进行vibe编码，每月节省高达750美元的云API费用。由于软件存在重大安全影响，在本地使用容器隔离运行可能是最安全的选择。
在性能方面，Ryzen AI Halo在内存受限的应用程序（如LLM推理）中，匹配甚至在某些情况下略微超越Nvidia DGX Spark。但在计算受限的工作负载（如微调、图像生成或批处理）中，差距显著扩大。根据工作负载和精度，DGX Spark的GB10 APU在计算受限的AI工作负载中速度可能是AI Halo的2到3倍。原因在于Strix Halo的RDNA 3.5 GPU缺乏对低于FP/BF16的浮点精度的支持，INT8只能通过向上转换为FP16实现，降低精度不会带来性能提升。
在价格方面，4000美元的起售价低于Nvidia DGX Spark的4699美元建议零售价。相较于此前内存危机前2000美元即可购得的同类硬件，当前价格更高。但系统对于需要超过消费级显卡32 GB显存的用户，仍是成本最低的选择之一。以每GB计算，AI Halo比AMD或Nvidia的工作站显卡（例如建议零售价为13250美元的96 GB RTX Pro 6000）便宜得多。对于不愿自行配置的购买者，AI Halo提供预装软件和文档的便利；而对于愿意自行摸索的爱好者，则可选择购买OEM Strix Halo盒子并自行配置以节省费用。此外，AMD正在推出配备192 GB LPDDR5X内存和略高时钟频率的更新版本。
