维度网讯，英伟达（Nvidia）的下一代AI机架架构Kyber——专为搭载2027年Rubin Ultra芯片设计——已推迟超过12个月至2028年。研究机构SemiAnalysis在周一（7月6日）发布的一篇报告中披露了这一消息，并指出该设计将144颗英伟达最强大的芯片集成在一个单元中，使它们能够作为一台巨型计算机协同工作，为AI公司训练和运行先进模型提供所需算力。

Kyber是一种服务器机柜，采用将图形处理器垂直而非水平放置在计算托盘中的设计，以提高密度并降低延迟，原计划于2027年随英伟达下一代机架级系统Vera Rubin Ultra一同亮相。SemiAnalysis表示，推迟源于系统核心主板制造困难。该机构称：“Kyber NVL144机架架构已推迟至2028年，因为PCB（印刷电路板）中间层从制造角度来看仍具挑战性。”这里指的是连接系统中电子模块的多层专用印刷电路板。

更大的NVL576系统——通过光学连接将八个机架连接起来——也可能被推迟或仅限于小批量生产。备用计划——将两个英伟达当前一代机架组合以获得相同算力——也已取消，原因是云客户认为该设计操作笨拙且成本高昂。SemiAnalysis表示：“该计划已被取消，因为CSP（云服务提供商）和超大规模云服务商强烈反对其奇怪的设计和沉重的运维负担。”这使得英伟达“没有经过验证的解决方案来扩展Rubin Ultra的规模”。

尽管英伟达拒绝了SemiAnalysis的上述报告，并表示“我们的路线图保持不变”，但此次延迟加剧了市场对其极高的年度发布节奏与产能瓶颈相冲突的担忧。研究机构预计，这一延迟可能给竞争对手AMD和谷歌（Google）带来机会——它们的内置芯片已赢得领先AI实验室的业务——在高端市场上获得难得的技术窗口。

咨询公司DGA-Albright Stonebridge Group的合伙人保罗·特里奥洛（Paul Triolo）认为，此次延迟“不应过度解读其对英伟达长期在AI数据中心基础设施建设中的重要性造成影响”。他指出，该公司“以前也面临过类似挑战，并与供应商合作解决了技术问题”。由于电力供应可能仍将是美国AI数据中心支出的主要制约因素，特里奥洛表示：“获取更先进系统的延迟可能意味着，当美国能够着手解决目前困扰该行业的一些关键电力瓶颈时，新系统正好准备就绪。”

英伟达当前一代Rubin系统已全面投产，并将于今年秋季开始向包括Amazon Web Services（亚马逊云服务）、Microsoft Azure（微软Azure）和Google Cloud（谷歌云）在内的八家云合作伙伴发货。SemiAnalysis还预计，在2027财年下半年，英伟达的数据中心计算营收将比华尔街共识高出20%。

对于中国硬件生态系统，特里奥洛表示，尽管华为及其他中国本土制造商“有可能拖延时间”，但中国的硬件生态系统正日益偏离而非追赶英伟达主导的模型。他说：“问题不再是紧迫性，而是到2030年中国替代AI方案的质量如何。”