法国Mistral发布机器人AI模型 导航测试得分76.6%
维度网讯,法国AI公司Mistral发布了一款名为Robostral Navigate的新模型,旨在通过自然语言指令引导机器人仅使用单个RGB摄像头完成路径导航。

与多数依赖深度传感器、激光雷达或多摄像头协同工作的机器人模型不同,Robostral Navigate仅依靠单个RGB摄像头采集视觉信息。Mistral表示,该模型在面向指令跟随机器人的R2R-CE(连续环境中的房间到房间)基准测试中取得了76.6%的分数。尽管没有使用深度传感器或多摄像头,这一成绩仍比使用这些辅助设备的最佳系统高出4.5个百分点,并且比次优的单摄像头机器人领先9.7个百分点。
该模型被设计用于自主导航办公室、住宅、商业建筑以及户外场景等复杂环境。Mistral称,Robostral Navigate的一个关键特性是训练效率更高,相比其他模型,训练所需的token数量显著减少,训练时间从数月缩短到数天。
机器人技术是AI研究的一个成熟领域。其他AI模型开发商已在该领域有所布局,英伟达(Nvidia)于2025年8月宣布了机器人AI项目。
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