维度网讯，三星（Samsung）旗下牛津语义技术公司（Oxford Semantic Technologies, OST）与Ignite by Forvia Hella合作开发了一套基于知识的AI解决方案，该方案通过实时捕捉自动驾驶车辆行驶状态并对照交通规则进行交叉验证，旨在向监管机构清晰展示车辆如何做出决策。
牛津语义技术公司源自牛津大学计算机科学系，于2024年被三星收购。Ignite by Forvia Hella是汽车供应商Forvia Hella的软件子公司，成立于2024年，总部位于柏林。合作方认为，当前自动驾驶汽车制造商难以从L2级（部分驾驶自动化，驾驶员承担法律责任）向L3级（有条件驾驶自动化，制造商承担责任）和L4级（完全自动驾驶）跨越，主要障碍在于无法清晰解释车辆决策的逻辑与过程。与依赖海量数据集寻找模式的机器学习不同，基于知识的AI利用专家知识和逻辑推理做出可解释的决策。
该基于仿真的软件采用OST的RDFox构建，合作方表示其比大语言模型提供的结果更准确、更可靠。方案能够实时捕捉车辆行驶状态并与交通规则交叉验证，确保每个决策都符合逻辑、可追溯且合规，从而缩短开发周期并加速审批进程。
Ignite by Forvia Hella首席技术官Felix Kortmann博士解释道：“Hella Ignite.Drive应用基于知识的AI，将原本为人类理解而编写的交通法规转化为机器可读规则集。这使得制造商能够生成确定性证据，证明车辆行为安全合规，以满足欧洲型式批准要求。”OST首席执行官Peter Crocker补充道：“目前，自动驾驶车辆使用AI在道路上做出一系列决策——但当前制造商难以说明这些决策的缘由或方式。RDFox有助于攻克这一重大进展障碍。基于知识的AI使我们能够收集并映射这些决策，并应用推理。我们可以精确了解车辆为何以某种方式行驶，并利用这些数据帮助车辆在未来做出更优决策。”牛津大学教授兼OST联合创始人Ian Horrocks博士强调：“该技术的一个关键优势在于可追溯性，即每个决策都可追溯到产生该决策的规则和逻辑。”
