维度网讯，在2026中国互联网大会上，中国科学院院士尹浩指出，大模型的爆发式增长正推动人工智能产业从“技术驱动”阶段迈向“价值驱动”阶段，Token（词元）作为新一代智能经济的基础单元，正重新定义AI服务的生产、流通与交易逻辑。尹浩表示，Token经济的规模化落地必须依托算网融合的新型基础设施，从而构建从能源到商业变现的完整价值闭环。

尹浩分析，在大模型时代，Token已不单是多模态信息编码、计算与输出的最小离散单元，它脱离了传统技术参数的局限性，正转变为串联模型能力、算力消耗、服务交付与商业结算的核心价值锚点。Token的五大核心属性——可量化、可计价、可溯源、可流通、可迭代——覆盖了从预训练到实时交互的全链条，使其成为AI产业价值计量与商业运转的底层基础。

然而，当前的数字基础设施在算力、网络、存储、数据上彼此割裂，形成“碎片化”格局。算力孤岛导致模型能力难以抽象，服务无法精准量化；资源错配表现为推理模式粗放、管控标准缺失；网络壁垒带来数据流向模糊、确权困难、跨域流通门槛高；产业链条割裂使得各类资源难以协同。尹浩认为，这套架构无法承载大规模预训练、高并发推理、低延时交互及全链路溯源的业务需求，阻碍了Token的标准化生产、全域流通与价值兑现。

尹浩阐述了“Token经济”的破局路径，涉及五层递进设计：构建以Token为最小智能单元的生产底座，实现精准度量；打造完整流通链路，落地数据确权与合规治理；建立统一商业体系，提供标准化定价锚点，支撑按量、按质、按场景的计费；完善产业生态，使Token成为跨平台、跨域流转的标准化资产；重塑行业发展范式，建立规范的交易结算体系，推动多主体协同共建。

尹浩强调，Token经济的规模化落地需要底层基础设施的根本性变革，即“算网融合”。算网融合以算力为核心、以网络为纽带，对算力、网络、存储、数据、模型等多元资源进行统一感知、协同优化，实现按需、随需、可信的智能服务供给。其五大核心优势包括：全域资源一体化感知，实现跨地域、跨层级的统一管控；智能协同调度，统筹算、网、存、数、模的协同优化；多元能力融合供给，一体化输出综合智能服务；弹性可信保障，打造安全可靠的服务底座；按需随需的服务模式，面向各类场景提供灵活定制化服务。

尹浩指出，算网融合与Token经济形成了双向耦合、协同进化的关系。算网融合为Token经济提供高效、弹性、可信的底层底座，通过全域算力统一调度、智能网络传输、分布式存储、模型按需分发等支撑Token的规模化生产与全域流通。同时，Token经济从价值场景侧形成牵引力，其大规模低成本生产、跨域流通交易、精细化计费等需求，倒逼算网体系优化资源配置与商业模式创新。

在技术落地方面，尹浩提出四个方向：优化网络架构，依托智能路由、动态带宽调整和低时延传输，为Token跨链路流转提供稳定底座；升级算力调度，落地云边协同、异构算力统一管理和弹性供给机制；实现数算网协同赋能，打通能源与算力的联动匹配，构建可持续的商业变现闭环；搭建安全体系，覆盖确权溯源、隐私保护与分级权限管控。

尹浩表示，在算网融合一体化基础设施之上，可以构建起“能源—算力—网络—Token—场景价值—商业变现”的完整全链路价值闭环。依托数据、算力、网络、存储的深度协同，Token的整个生命周期可实现可监测、可计量、可溯源、可评估。价值流转链路从具备能耗感知的能源供给起步，流向异构算力层，经由网络传输，进入模型推理与Token生成环节，落地至各类行业应用与实时交互场景，最后依托标准化计量与交易结算完成商业变现。

尹浩认为，商业端产生的价值反馈能够反向回流至能源与算力底层，驱动全域资源重新优化调度，形成循环迭代机制。反馈流程包括采集全链路资源消耗数据、评估服务指标、测算场景商业产出、将数据归集至可信账本，确保全流程可溯源、可审计。关键技术支撑包括多源数据采集技术、算网资源编排技术、模型服务治理技术、Token可信账本与溯源技术以及能耗-价值联合优化技术。

尹浩表示，这套体系将提升基础设施整体资源利用率，降低单位Token综合生产成本，管控服务时延与可靠性，并确保商业结算流程公开透明。他呼吁产业界协同推进算网融合与Token经济体系建设，为AI时代铺就一条可规模化、可持续、可信赖的发展之路。