维度网讯，中国工程院院士邬贺铨在2026中国互联网大会上指出，AI原生重构互联网正从底层架构展开，网络不仅是信息传输通道，更将成为承载大模型和智能体运行的核心基座。智能体作为连接技术与产业的服务载体，正推动各行业完成数智化深度变革。

邬贺铨表示，大模型侧重于知识理解，但执行具体任务时精准度不足。智能体通过调用外部工具、闭环反馈沉淀记忆以及与其他智能体交互协作，弥补了这一短板。智能体是“大模型+记忆系统+工具调用+规划能力”的综合体，以轻量化程序形态将大模型转化为面向具体任务的执行代理。面对复杂任务时，单一智能体能力不足，需要引入多智能体协同机制，实现工具链与经验的共享，产生1+1大于2的叠加效应。当智能体全面接入互联网，便构成了在开放环境下协同作业的智能互联网。

在智能体时代，全球IP流量中与AI相关的流量占比将超过60%，智能算力相关流量占比将逐渐增加，其中推理流量在2030年将占AI流量的60%以上。在中国，Token流量中对话类占比将从约50%降至12%，而智能体及服务将占到约75%，且大部分流量集中在算力中心内部。这种大流量、低时延、高带宽的需求正推动互联网向AI原生方向重构，从“主机互联+信息互联”扩展至“智能体互联+能力互联”，AI能力不再是外挂，而是嵌入网络各层。在底层，光网络强化超大带宽和超低时延；链路层引入FlexE实现灵活切片和低时延；网络层基于IPv6和SRv6实现统一承载、按需寻址和服务质量隔离；传输层以RDMA替代传统TCP，通过拥塞预感知保障高优先业务。新增的智能通信层支持A2A/MCP等智能体协议，实现智能体的注册、发现、认证及多智能体协同；语义意图层则统一多模态意图解释，形成知识图谱和模型资源协商能力。应用层增加了A2A、MCP、ANP协议，强化模型即服务和智能体调度网关能力。智能体的标识、注册与认证是关键，既有有中心模式（通过数据库查询和协商），也有无中心的DID模式（通过生成唯一编号和可验证凭证实现）。以6G为例，AI能力已分布式嵌入终端、基站、控制面和数据面，支持数据采集、流转、训练及联邦计算，展示了“AI for Network”和“Network for AI”双向赋能的实践方向。

智能体终端的能力在不断提升。面向企业（To B）而言，通过部署具备自进化能力的通用智能体与行业专用智能体，结合嵌入式、轻量化以及可信自治智能体等多种形态，企业可以有效实现流程自动化，构建行业专家系统，推动多智能体协同作业，并支持具身智能应用。从落地节奏看，智能客服与营销、IT运维、研发、数据分析、财务、人力资源及法务等场景将率先启动，这些应用在不同行业间需求差异小，通用性和可复制性强。生产制造环节因与行业特性高度绑定，应用仍需要较长时间的培育与沉淀。邬贺铨指出，未来几年，面向行业的智能体应用将逐步释放产业价值，形成可观的规模效应。

AI原生互联网业务在交互特征上以语义多模态为主导，在服务形式上以智能体为核心执行单元，在流量特征上由算力与语义共同驱动，在产品交付上采用“模型即服务+智能体即服务”的模式，在商业模式上主要基于算力、Token及效果进行付费，在运营特征上以全链路自进化闭环为核心机制。2025年至2030年，预计互联网核心业务市场规模将迎来全面扩张，部分细分领域增幅预计超过100%。未来，随着智能体的深度嵌入与服务能力的持续释放，互联网服务有望在效率、场景与体验层面实现系统性跃升。面对AI原生的趋势，互联网企业正经历系统性转型，向算力、模型、数据、安全等方向加速延伸，包括提供算力、转型为模型提供商及智能体服务商、挖掘存量流量价值以及向数据服务商延伸。数据服务涵盖资源型数据供给、技术加工型数据处理以及流通服务型数据运营等多元业务，安全服务亦可作为独立服务形态发展。头部传统互联网平台、垂直AI原生企业以及中小型互联网企业，形成了差异化的战略定位与发展路径。

邬贺铨指出，智能体是智能互联网时代的重要特征。其演进已跨越最初的提示词工程阶段，正在迈向上下文工程阶段。上下文工程中，系统需具备工具调用、记忆提取与动态管理能力，涉及检索时机判断、信息加载策略制定及执行路径规划。下一步，智能体将正式进入控制套件工程的全新发展阶段。未来智能体的演进将聚焦于模型运行机制的系统性优化，包括推理与执行过程之间转换时点、迭代循环控制逻辑的优化，以及跨智能体协同调度中调用数量、类型选择及分工协作方案的科学构建。AI原生架构相较于传统外挂模式，更能适配智能体套件工程的技术要求。AI原生技术的本质在于推动互联网体系架构从底层实现系统性重构，而非仅在应用层进行局部改良。目前AI原生技术仍处于发展初期，技术路线与商业模式的探索均未定型。邬贺铨表示，站在AI原生的战略入口，ICT企业既面临重大机遇，也面对诸多挑战，唯有把握趋势、主动创新，方能在新一轮互联网变革中确立竞争优势，更好地迎接智能互联网新时代的全面到来。