维度网讯,德国西门子在2026世界人工智能大会期间,面向中国市场首次发布Eigen工程智能体,并首次展示工业AI编排软件Intelligence Center X。此次发布的重点并不只是增加两款AI软件,而是将人工智能进一步嵌入自动化工程、产线控制、设备配置、实验研发和基础设施运行等具体环节,使工业AI由辅助分析工具转向能够参与工程任务执行的生产系统。
德国西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松表示,中国制造业门类完整、产业链基础深厚,同时具备较快的技术应用速度。工业AI要真正形成生产力,关键不是简单接入通用模型,而是将行业知识、设备数据和工程流程结合起来,让人工智能进入实际生产场景,并逐步从单点应用延伸至规模化部署。
Eigen工程智能体是德国西门子面向工业自动化工程开发的AI智能体。与只能回答问题或生成文本的通用AI不同,Eigen可围绕自动化项目要求,自主拆解任务、规划执行步骤、生成控制程序、完成系统配置并验证结果。其覆盖的工程内容包括PLC代码生成、HMI人机界面开发、驱动参数配置和项目配置支持。
在传统自动化项目中,工程师需要根据产线要求分别完成控制逻辑编写、设备参数设置、界面开发和系统测试,不同环节还需反复核对和修改。Eigen试图把这些分散任务连接成连续的工程流程,使AI能够根据项目需求生成方案,并在执行过程中持续检查和优化。德国西门子表示,该智能体可使相关任务执行效率提高2至5倍,工程效率提高50%,方案质量提高80%,让工程师把更多时间投入到系统架构、工艺判断和安全决策中。
在展会现场,德国西门子与中国北辰循环联合展示了一套电池模组智能拆解原型机。设备基于TIA全集成自动化解决方案和NX MCD机械仿真软件开发,并接入Eigen工程智能体,可对不同类型的电池模组进行识别,再经过人工复核后执行自动拆解。
废旧电池模组在结构、连接方式和内部状态方面存在差异,完全依靠固定程序难以适应不同产品。该原型机通过AI识别、机械仿真、人机交互和自动控制系统配合,将模组识别、拆解路径确认和设备动作连接起来,减少人工直接接触电池内部结构带来的安全风险。项目目前仍以原型设备形式展示,后续能否进入规模化应用,还需继续验证识别准确率、拆解节拍和对不同模组结构的适应能力。
首次在中国展出的Intelligence Center X,则承担工业AI应用的统一编排和运行管理。该软件可整合企业内部的数据、模型和工作流程,为不同AI应用和智能体提供部署环境。其作用不是取代企业原有生产系统,而是把原本分散的数据源、业务流程和人工任务连接起来,使AI能够获得生产现场所需的信息,并参与重复性工作处理和生产问题处置。
德国西门子表示,Intelligence Center X已经在首批全球企业合作方中应用,可将部分重复性手工作业负荷降低95%,生产问题处置效率提高85%。这类软件能否形成实际价值,取决于企业是否具备完整的数据基础、设备接口和标准化流程。只有生产设备、控制系统、业务软件和人员操作记录能够相互贯通,AI智能体才有条件从简单问答进入实际生产任务。
在生命科学领域,德国西门子展示的数字实验室方案,将数据分析、建模能力与gPROMS平台结合,对药物研发中的实验数据、流程和团队协作进行统一管理。该方案希望减少实验数据分散和流程衔接不畅的问题,预计可将整体实验周期缩短约30%,前期研发投入降低约20%。
在消费品生产领域,德国西门子展示了gPROMS工艺数字孪生方案和工业AI控制器Flamingo。Flamingo可利用历史生产数据和人工经验,对影响产品质量与产线稳定性的关键因素进行建模,并根据原材料变化持续调整工艺参数。目前,该系统已在多家食品企业应用,用于提高生产过程对原料波动和工况变化的适应能力。
汽车制造方面,德国西门子将工业AI嵌入整车研发、产线规划、柔性制造和质量检测环节。研发设计阶段可结合Tecnomatix数字孪生、SICAR标准化控制和SIMOVE柔性制造技术,对生产流程和设备动作进行模拟;进入生产环节后,Inspekto AI视觉质检套件可识别汽车零部件缺陷,减少人工检测中可能出现的漏检和判断差异。
工业AI还在向楼宇、园区和智算中心基础设施延伸。位于中国上海的颖奕皇冠假日酒店已将智冷魔方AI BOX接入制冷机房自控系统,在不影响酒店正常运营的情况下完成部署,建设周期为3天,并实现额外7%的节能量。
在中国四川川润股份零碳工厂项目中,AI驱动的Smart ECX智慧能碳管理平台连接园区能源数据和设备运行系统,使园区用能成本降低30%,综合能效达到90%以上,系统运行以来累计减少碳排放6.4万吨。其核心并不是单独预测能耗,而是根据设备负荷、能源使用和生产需求,持续调整园区运行方式。
中国中金数据乌兰察布零碳算力基地则体现了工业AI与数据中心电力基础设施的结合。德国西门子为该项目提供NXAirS中压开关柜、SIVACON S8低压柜等配电设备,为服务器、冷却和其他机电系统运行提供供配电保障。随着智算中心功率密度上升,AI不仅被部署在服务器中,也开始用于电力、冷却和能耗系统的监测与优化。
上述应用表明,工业AI的落地正在形成两条路径:一条是让AI直接参与PLC编程、设备配置、工艺控制和质量检测;另一条是通过统一平台连接企业数据、模型和业务流程,使不同AI智能体能够在生产系统中协同运行。前者决定单项工程任务能否提速,后者则影响AI能否从局部试点扩展至整条产线和整个园区。
目前,德国西门子开放式数字商业平台Xcelerator在中国拥有超过60万名注册用户、500余家生态合作伙伴,并汇聚超过800款产品与解决方案。7月18日,德国西门子将在上海世博中心举行Eigen工程智能体发布会,并正式面向市场发售该产品。










