维度网讯，美国DeepInfra近日在加拿大多伦多启用一处人工智能数据中心节点，设施可提供1.7MW容量，并计划部署超过1000块美国英伟达Blackwell B300 GPU。该项目是DeepInfra在全球投入运行的第九个数据中心节点，也是其首次将人工智能计算基础设施扩展至美国以外市场。

多伦多设施主要面向人工智能推理业务。与集中训练大型模型相比，推理环节需要长期、持续地响应用户请求，应用范围包括智能体、生成式人工智能服务、实时交互及大规模API调用。计算资源部署到距离加拿大客户和数据更近的位置后，可缩短部分业务的数据传输路径，并降低跨境调用美国计算节点产生的网络时延。

此次公布的1.7MW为数据中心可承载的基础设施容量，超过1000块B300 GPU则是该节点的规划部署规模。公开信息尚未说明这些GPU是否已经全部安装完成，也未披露服务器机柜数量、单机柜功率密度及分阶段上线安排，因此不能将规划规模直接等同于当前已投入服务的计算能力。

美国DeepInfra拥有并运营自身GPU计算基础设施，其平台目前支持超过200个开源模型，每周处理接近5万亿个Token。多伦多节点投入使用后，将与其现有数据中心共同构成分布式推理网络，为企业部署开放模型、自有模型和智能体应用补充区域计算资源。公司表示，其他国际数据中心节点也处于评估阶段。

从设施功能看，该项目的核心是建设高密度GPU集群及其配套的数据中心承载环境。B300服务器持续运行需要机房供配电、制冷、网络互连和存储系统协同，但项目方目前没有公布多伦多节点采用的冷却方式、网络架构、存储配置及数据中心运营合作方。美国Data Center Dynamics据现有信息判断，该项目可能使用第三方数据中心容量，但DeepInfra尚未正式确认，因此不宜将其表述为公司独立新建的数据中心建筑。

该节点的投运意味着DeepInfra的基础设施布局由美国市场延伸至加拿大。后续建设重点将是完成GPU设备部署、扩大实际可用推理容量，并使新节点接入其全球模型服务平台。现阶段已经确认的是1.7MW设施正式启用及1000余块B300 GPU的部署计划，具体投产比例和设备上线进度仍需等待公司进一步披露。