维度网讯，德国西门子发布《智造双擎》白皮书，围绕数字主线赋能汽车产业" target="_blank">新能源汽车智能制造与装备工程，梳理了10个应用场景和37个创新用例。该方案通过贯穿全流程的数字主线，旨在帮助新能源汽车企业缩短新车型产线搭建周期，提升柔性生产能力并保障大规模量产的品质稳定性。

新能源汽车产业快速发展，但企业在转型中面临传统开发模式难以支撑快速投产、IT与OT系统割裂制约柔性响应、跨系统数据流缺乏导致数据驱动运营难以落地等共性挑战。西门子提出，企业需要一套贯穿全流程的“加速引擎”来应对这一困局。

此次发布的方案涉及两条数字主线协同运作。智能制造数字主线聚焦工厂全生命周期，涵盖同步工程与工艺规划验证、供应商协同管理、产线安装调试、生产运营管理和生产过程优化五大场景。先进装备工程数字主线专注于产线及装备研发交付，覆盖投标和客户需求、设备产线设计仿真验证、电气设计、自动化工程和虚拟调试五大场景。两条主线协同形成“设计-制造-使用-优化”的持续进化闭环。

西门子Xcelerator开放式数字商业平台作为方案落地的载体，连接工业硬件、软件、数据、AI应用与解决方案供应商，构建起“产业客户-产研投资机构-分销渠道-生态伙伴-西门子内部资源”的闭环生态体系，推动产业链上下游的协同创新。

在同步工程与工艺规划及验证场景中，方案以数据为核心，通过虚拟制造工程构建生产数字孪生，实现工艺规划与验证的高效协同，助力整车厂缩短产线开发周期、提升工艺质量。

供应商协同管理场景中，智能制造数字主线基于统一平台打通整车厂与装备商之间的数据与流程，解决数据孤岛和协作断层问题。

产线安装调试场景借助AI助手“AI小西”提升调试效率，利用Process Simulate AR方案实现数模和实物焊点的自动比对，并通过安全评估工具自动生成安全文档。

生产运营管理场景中，方案通过MOM实现制造闭环，打通计划、工艺、质量、物流、设备全链路，并依托MOP制造执行平台融合IT/OT，破除数据孤岛。

生产过程优化场景的典型应用包括Inspekto与Industrial AI Suite支撑AI视觉检测与工业AI运行管理，以及通过智能车队管理、数字孪生及虚拟调试技术实现灵活高效的生产物流。

在投标和客户需求对接场景中，基于Teamcenter平台以结构化方式统一管理需求，借助设计标准化、模块化与配置化实现快速报价。

设备产线设计仿真验证场景提供从概念设计到多学科仿真的一体化方案，通过全链路数字化工具在物理样机制造前完成大部分性能校验。

电气设计场景以高效、标准、合规为目标，TIA Selection Tool、SIMARIS Therm等工具支持硬件选型配置与温升计算，全集成电柜服务提供标准与实践指导。

自动化工程场景围绕“持续集成的工作流助力模块化的设备开发”这一核心，依托TIA博途、Eigen Engineering Agent等产品形成解决方案矩阵。

设备产线虚拟调试与物理调试场景依托数字孪生技术，在虚拟环境中提前完成自动化程序校验与设备性能验证，实现多领域并行开发，压缩现场调试周期。

技术层面，数字孪生与人工智能被广泛融入方案。数字孪生可在虚拟环境中完成产线节拍验证、机器人路径检查与干涉仿真。AI能力则帮助快速生成PLC代码、提升质检效率与准确度，并通过预测性维护减少非计划停机时间。

在生态合作方面，华沿机器人、广州因特智能科技、易智唯思、信邦智能与越疆科技等生态伙伴已加入平台。华沿机器人深耕电机与伺服驱动，2024年协作机器人全球出口额居首；广州因特智能科技提供基于自研多视角协同成像系统的压铸件缺陷检测方案；易智唯思基于Multi-Agent架构打造制造业决策智能体平台M-DOS；信邦智能联合西门子工易魔方开发柔性组装方案；越疆科技推出轮式人形机器人Atom W，实现汽车零部件产线柔性搬运。