维度网讯，中国博雷顿科技股份公司（以下简称“博雷顿”）日前发布矿山无人驾驶通用智驾大模型，公司董事长陈方明在接受《证券日报》记者专访时介绍了技术革新的底层逻辑与核心突破，阐释了“天生无人，不止无人”的矿山智能化新路径，旨在解决传统单车自动化方案无法适配复杂动态矿区生产需求的行业痛点。

矿山是工业领域典型的复杂动态作业场景，采场持续推进带来道路形态迭代，装载区、排土区每日动态更新，矿卡、挖机、辅助设备与作业人员交织联动。传统矿山无人驾驶技术仅聚焦于解决“车辆自动行驶”的基础问题，依靠固定程序与预设规则运行，面对矿山海量长尾场景、突发工况与复杂环境，适配性和稳定性存在明显短板。

博雷顿6月底发布的无人驾驶通用智驾大模型，重构了无人矿卡的智能内核。基于全新智能体系，无人矿卡可在不同作业场景精准适配生产需求。例如，在装载区可自主研判挖机作业节奏、精准锁定安全停车区域；在排土区智能识别卸载边界与周边安全风险；在复杂道路动态判断会车空间、坡度变化与临时障碍。

博雷顿搭建了“真实数据迭代+虚拟场景训练”的双轮进化体系。一方面，通过矿区实车运行持续积累海量场景数据，并依托数据治理、自动标注、模型训练、仿真验证、实车测试的全闭环流程，推动模型持续优化升级。另一方面，公司打造了行业专属矿山“虚拟驾校”，通过世界模型构建的虚拟矿山场景，可批量复刻极端天气、夜间低照度、扬尘遮挡、道路突变、人员误入等现实中难以采集的高危复杂工况。

陈方明表示，矿山生产效率的核心瓶颈是全域运输系统的协同调度水平。博雷顿智驾大模型的价值在于实现从“单车自动驾驶”到“车队协同智能化运营”的系统性跨越。依托配套AI大模型调度系统，可实现全局运力调度、最优路径实时演算、任务动态分配、矿山工况实时推演，统筹整支无人矿卡车队高效协同作业，避免车辆空驶、排队等待、工序脱节等低效问题。

博雷顿推出的“算电双驱”战略框架与“矿山AI智能体”体系，旨在跳出单一设备智能化的竞争维度。“矿山AI智能体”包含四大核心模块：智驾大模型作为决策中枢，统筹场景理解、路径规划、全局调度与智能决策；无人电动矿卡作为执行终端，精准完成运输作业并实时反馈现场数据；光储微网提供稳定、低成本的清洁能源保障；海量真实运营数据持续回流迭代，驱动整套系统不断进化升级。“算电双驱”是整套体系的核心运行方法论。“算”涵盖智驾大模型、云端训练、车端推理、智能调度与数据进化能力，构成矿山智能决策核心；“电”涵盖光伏、储能、纯电矿卡、矿山微网，构成矿山绿色运行基础。该体系将矿山能源流、物流、数据流、决策流纳入同一体系，以电力驱动设备运行、支撑智能算力，以算力优化能源配置、提升运输效率。

战略升级背后是博雷顿企业价值逻辑的迭代。该公司从传统的无人矿卡硬件交付，升级为矿山AI系统能力的全链条输出，可为客户提供清洁能源保障、无人驾驶运营、智能调度优化、数据迭代升级、长期运维服务的一体化解决方案，助力矿山客户实现降本、提效、绿色转型的多重价值。