维度网讯，7月15日，腾讯云与RoboScience机器科学达成战略合作，将围绕云计算与算力保障、大模型与人工智能能力、音视频与感知数据、物联网与设备协同四个方向，建设覆盖机器人研发、模型训练和产品交付的具身智能云端基础设施。双方还将联合推出云端EaaS具身智能服务，将算力、数据、模型和机器人设备连接至统一平台。目前，双方尚未公布首批算力规模、接入设备数量及服务正式上线时间。

此次合作首先补充具身智能模型训练所需的云端算力。机器人在研发过程中需要反复开展模型训练、仿真测试和真实环境验证，涉及视频、图像、语音、动作轨迹及传感器数据处理。中国腾讯云将提供弹性计算和大规模数据处理能力，使中国RoboScience机器科学能够根据训练任务增加或调整算力资源，减少不同研发项目分别建设计算集群的需要。

数据平台是这套云底座的另一项建设重点。中国腾讯云现有具身智能数据平台能够集中存储传感器数据、模型文件和多媒体训练资料，并提供数据加速、跨模态检索和训练样本管理能力。平台面向大规模GPU集群设计，可支持高并发数据读取和模型训练。双方尚未公布EaaS最终采用的具体云产品，但合作方向已经覆盖音视频、感知数据及其训练处理环节。

中国RoboScience机器科学将把自研通用具身大模型和机器人技术接入云端底座。公司目前开发的Visics通用具身大模型利用仿真和视频数据进行训练，目标是在不同机器人本体、物体和任务之间形成泛化操作能力。其业务同时覆盖机器人本体、末端执行器及多模态物理仿真，具备从模型训练延伸至机器人硬件验证的软硬件协同基础。

物联网与设备协同将使这套基础设施由训练平台延伸至机器人终端。合作范围明确覆盖机器人研发、训练和交付，云端系统需要连接不同型号的机器人及其传感器，使训练完成的模型能够进入真实设备开展测试和应用。具体的模型下发、设备管理、运行监控及远程运维功能尚未公布，但设备协同已成为双方共同建设的核心环节。

双方推出的EaaS，即“具身智能即服务”，将把原本分散的算力租用、数据处理、模型训练和设备接入能力整合为云端服务。机器人企业和行业客户可围绕具体任务使用相关能力，完成从训练数据准备、模型开发到机器人终端交付的流程，降低每个项目重复搭建算力、数据和训练系统的成本。双方将其定位为行业首个云端EaaS具身智能服务。

中国RoboScience机器科学已在北京、深圳、苏州和杭州设置研发及生产中心，并计划于2026年推进面向工业和商业场景的标准化机器人本体量产。此次云端基础设施建设将为多地研发、模型训练和机器人交付提供统一支撑。不过，双方目前没有公布新建机器人工厂、增加生产线或具体年产量的安排，现阶段实体进展主要集中在云计算资源、训练平台和设备接入体系建设。