维度网讯，瑞士意法半导体（STMicroelectronics）在近日举行的全球成像媒体简报会上，详细阐述了其面向AI时代的成像技术愿景，并推出两款新产品：一款用于边缘AI系统的紧凑型直接飞行时间（dToF）3D LiDAR模块，以及一系列500万像素CMOS图像传感器。这些产品瞄准机器人、工业自动化、汽车安全、智能建筑、可穿戴设备和物联网等应用领域，旨在加速智能视觉系统的部署，使数据处理更靠近边缘，同时提升隐私保护并降低系统复杂性。

意法半导体成像子集团执行副总裁Alexandre Balmefrezol指出，人工智能正从根本上改变图像传感器的角色。过去，传感器主要用于捕捉供人观看的高质量图像；如今，它们被要求提供机器可理解的信息，使其能实时感知环境并做出决策。在ST，成像传感器正演变为智能传感设备，能够进行深度传感、人体存在检测、生物识别认证和情境感知，其生成的数据可直接供AI算法在本地处理，从而支持自主机器人、工业检测和智能建筑等应用。

ST的策略是避开传统RGB图像传感器的高度商品化竞争，转而聚焦于能提供更大系统级价值的专业传感技术。其产品线围绕三大系列：用于飞行时间深度传感的FlightSense、用于计算机视觉的BrightSense以及用于汽车安全的SafeSense。与其它厂商不同，ST采用集成器件制造商（IDM）模式，掌控从像素设计、CMOS工艺到封装、光学和系统集成的全流程。结合STM32微控制器和软件支持，ST提供的是完整的传感解决方案，而非独立的图像传感器，这有助于客户降低集成复杂性并加速开发。

新推出的VL53L9 FlightSense模块是ST首款完全集成的一体化飞行时间模块。该器件将SPAD传感器、激光源、光学器件、片上处理、电源管理和出厂校准整合于紧凑模块中，大幅降低了客户的工程复杂性。该模块室内测距距离可达9米，运行速度高达每秒100帧，支持54×42个感测区，并提供1度角分辨率，能检测近至5厘米的物体。其生成的深度信息为低分辨率数据，侧重于物体形状和距离而非个人身份，可实现在保护隐私前提下的占用检测、人数统计和跌倒识别。

在简报会上，ST展示了在STM32H5微控制器上运行的高级AI处理。系统利用FlightSense模块的数据，可同时检测人体存在、识别跌倒、辨别身体姿势并统计多人，以每秒30帧的速度运行，仅消耗有限的内存和闪存资源。这表明复杂的AI工作负载正越来越多地转移到低功耗边缘设备，从而降低功耗、延迟和系统成本，并提升隐私性。

针对机器视觉，ST推出了BrightSense系列新型500万像素CMOS图像传感器。该系列采用2.25微米大像素以提高灵敏度并保持低噪声，其最显著的创新是混合快门技术，允许同一传感器在卷帘快门和全局快门模式下工作。卷帘快门用于传统成像，全局快门则能消除快速移动物体的运动失真。该传感器还支持RGB、单色和近红外成像，面向工业自动化、机器视觉和智慧城市监控等应用。ST还强调了超表面光学和3D堆叠技术在提升传感器性能并减小系统尺寸方面的关键作用。超表面光学利用极薄的光学结构控制光线，而3D堆叠则将成像像素与处理电路分离，促使模块更紧凑并集成高级图像处理功能。

ST认为，其AI成像技术的主要机遇存在于需要可靠视觉感知且受限于功耗和计算资源的领域，如工业机器人、自主移动机器人、人形机器人、AR/VR设备及先进汽车系统。展望未来，公司认为视觉传感器将不再传输大量原始图像数据，而是在本地执行数据处理。这种架构侧重更低分辨率、更低功耗和嵌入式AI处理，传感器将演变为智能感知系统，仅向主处理器传递最相关的信息，从而催生新一代自主和互联设备。