中国PPIO发布模型网关，6月日均Token调用超1.2万亿

2026-07-20 11:33

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维度网讯，在WAIC 2026大会上，中国PPIO正式发布了Agentic Cloud定位与智能模型网关新品，提出打造面向Agent时代的“智能Token工厂”。随着全球AI智能体市场预计将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元，Agent任务对Token的需求量急剧攀升。

PPIO联合创始人兼CEO姚欣指出，Token的客户正在从人转向Agent，云服务商需要提供更低延迟、更高吞吐的“Token工厂”。根据灼识咨询数据，尽管推理成本每年以10倍以上速度下降，但单次Agent任务消耗的Token数量已从早期的数百增长至数万甚至数十万，综合成本压力不降反升。同时，单一模型无法覆盖Agent多样化需求，Agent对延迟和稳定性的要求远高于传统AI应用。

PPIO发布的核心产品智能模型网关，采用“混合模型”（Mixture of Models，MoM）机制。在关键Agent步骤中，网关会将问题分发给多个专家模型，通过交叉验证生成答案，避免因模型偏科导致的任务失败。网关还具备智能调度与成本优化能力，根据任务类型进行路由，并通过压缩冗余上下文、预算护栏等机制控制成本。根据DRACO深度研究基准测试，PPIO通过融合Mimo-V2.5-Pro、Kimi-K2.7和GLM-5.2进行混合推理，可将性能提升至接近Claude Fable 5的水平，智能水平提升20%，成本降低50%-60%。PPIO自研的推理加速引擎针对Agent场景深度优化，推理性能提升可达10倍，搭配Prompt Cache技术，Token成本最高可节省80%。PPIO已入选中国信通院首批“企业级Token服务性能攀登基线”，在通用场景下TPS≥55个/秒、TTFT≤0.9秒、调用成功率≥99.9%。

在Agent运行环境方面，PPIO推出了Agent沙箱，基于microVM技术实现毫秒级冷启动（<200ms），每个任务运行在独立虚拟机环境中，支持上万个沙箱同时创建，Auto Pause/Resume机制使成本较同类产品最高降低90%以上。自去年WAIC发布以来，这款中国首款兼容E2B接口的Agent沙箱业务规模增长超123倍。PPIO Agent Harness内置了Browser Use、Computer Use、Code Interpreter和MCP Server等能力，覆盖Agent从信息获取到执行操作的完整链路。平台预置了PPClaw、PPHermes等多款智能体模板，开发者最快10分钟即可完成云端部署，同时支持7×24小时持续托管与定时任务调度。

数据方面，2026年6月PPIO日均Tokens调用量超1.2万亿，在中国独立AI云计算服务商中排名第一，较2025年同期增长超8倍。公司营收从2023年3.584亿元增至2025年7.703亿元，全球注册开发者超67万名。PPIO平均GPU利用率在2025年持续高于75%，远超行业平均40%-50%。姚欣介绍，PPIO通过全球调度网络的“削峰填谷”能力，利用东西半球时差，将GPU利用率拉到70%-80%。目前PPIO已在欧洲、北美洲、南美洲、东南亚等区域部署分布式多集群，覆盖全球6大洲。

姚欣表示，智能上限不仅存在于模型内部，在模型之外的Agent工程、模型融合方向同样能大幅提升智能水平。PPIO致力于通过让Token更便宜、让Agent运行更稳定，为智能体经济的爆发提前布局底层基础设施。

基于Harness层，平台预置了PPClaw、PPHermes等开箱即用的智能体模板，开发者通过控制台一键操作即可云端部署，最快10分钟可上线运行。部署后支持7×24小时持续托管与定时任务调度，不使用时可一键暂停计费，恢复时秒级唤醒。平台还提供面向Agent的AI原生接口，支持MCP标准协议，Agent可通过自然语言调用GPU算力、沙箱环境等基础设施。平台兼容LangChain、CrewAI、AutoGen等主流Agent框架。