维度网讯，中国星环科技推出GPU原生认知数据库（Transwarp Cognitive Database），将SQL数据库、知识库与记忆系统融为一体，旨在为AI Agents（智能体）提供一站式的数据、知识与记忆能力支撑，降低AI原生应用规模化落地的成本与门槛。
企业AI正从大模型问答向AI Agents演进。与传统一次响应的大语言模型不同，AI Agents会围绕目标持续执行“推理—行动—观察—修正”的多轮循环，反复访问数据、检索知识、调用工具并更新任务状态。星环科技指出，传统CPU架构仅有数十至百级通用计算核心，内存带宽约100-400GB/s，在处理高频、多轮、并发任务时，CPU与GPU间的数据搬运成为关键瓶颈。以GPU为中心重构数据库计算架构，可利用其上万并行核心和TB/s级高带宽显存，承载大规模数据扫描、复杂聚合、文档解析和向量计算等高并行负载。同时，通过GPU-Initiated Direct Storage（GIDS）技术，由GPU直接发起存储访问，可减少数据中转与内存拷贝。
该数据库在技术层面实现了五项突破。第一，GPU加速结构化数据分析。在TPC-DS SF1000测试中完成99项查询任务，性能达到开源CPU数据库DuckDB的70倍；与Snowflake、Databricks对比，性能最高提升66倍，性价比最高提升14倍。第二，GPU加速文档处理与知识召回。基于COSMIC文档解析服务，在OmniDocBench复杂文档上处理性能提升10倍；GPU向量索引构建性能最高提升近50倍，检索吞吐最高提升238倍。在国产算力适配方面，已完成海光DCU优化，向量索引构建由天级缩短至分钟级，检索性能相比CPU最高提升58倍。第三，显存利用率提升20倍。通过数据卸载和索引搜索优化，显存消耗降低至约5%，即使将95%的计算相关数据卸载至内存或SSD，搜索吞吐仍可达传统CPU索引的12倍。第四，记忆能力在BEAM 500K长程情景记忆与LongMemEval-S长对话记忆两项基准测试中整体准确率分别达到79.6%和92.8%。第五，支持自然语言驱动，将用户需求自动转化为可执行的数据工作流，贯通数据开发、治理、分析与报告生成全过程。
在真实场景验证中，OfficeQA Pro复杂企业知识问答测试中，包含近百年美国财政部公报近万页文档及133项推理任务，端到端AI推理性能提升约6倍，准确率达到79.3%。在金融量化因子回测中，相较CPU方案最高实现5881倍性能提升。在信贷全链路经营与风险分析中，面对4.8亿条明细数据，整体性能提升449倍。
此外，星环科技将推出认知数据库云服务，包含Data Factory和Token Factory。Data Factory可在同等成本下实现10倍以上性能提升，支持从Snowflake、Databricks等云数据库一键迁移。Token Factory可实现输入吞吐提升10倍、输出吞吐提升20%至80%，用于提升企业级AI推理效率。
注：文中性能及评测数据来自星环科技内部测试结果与公开基准，具体表现受软硬件配置、数据规模及测试方法影响。
