维度网讯,工业自动化与计算机视觉技术的整合正在巴西纺织行业推进,用于减少原料浪费并优化生产流程,重点关注工厂车间和实验室中自动化设备的应用,以提高生产效率和运营可持续性。

纺织制造业面临的挑战是提升产能的同时减少环境影响和资源消耗。巴西国家工业观察站和巴西纺织工业协会(Abit)的数据显示,2000年至2024年间,该行业产量增长18%,而二氧化碳直接排放量减少超过70%。这一成果与工厂的技术现代化直接相关,水、能源和包装的消耗因系统化参数流程的应用而减少,并与巴西工业发展署(ABDI)制定的脱碳联盟和废物管理指南相一致。
Delta Máquinas Têxteis提供的设备集成了自动化和人工智能组件。Embaladeira Automática de Rolos EWB700自动卷绕包装机的技术架构基于传感器读取系统,可精确计算每卷所需的塑料薄膜尺寸,并在同一界面整合称重和贴标流程。实验室环境中,Lavadora de Amostras DWM555样品洗涤机将洗涤、离心和干燥循环集成到一台紧凑型可编程设备中。在检测环节,Revisadeira de Malha e Tecido REV1000织物和针织品检查机利用计算机视觉算法自动识别材料表面的结构缺陷。
这些技术面向纺织加工设施,集成运行于后整理线和质量控制部门。应用案例包括圆柱形材料的自动包装、标准化缩水率测试执行以及裁剪前的原料连续检测,从人工流程向系统化参数的转变可使包装操作最多消除六个人工处理步骤。基于图像捕获的检测可防止缺陷进入后续阶段,确保制造过程的稳定性。
方案应用带来精确的运营结果。EWB700包装系统每小时处理多达240卷,与手动方法相比塑料消耗减少达40%。实验室测试设备可在20分钟内完成完整循环,促进水耗降低高达83%,并减少75%的物理织物测试需求。检测阶段的人工智能监控可确保系统性地减少返工和废弃织物量。
Delta Máquinas Têxteis首席执行官Fábio Kreutzfeld表示,当一台机器使用更少的塑料、更少的水或避免织物废弃时,这便是一个与环境相符的奖励,并与设计良好的流程一致。










