维度网讯，美国亚利桑那州核软件公司Nuclearn推出一款名为Equipment AI的平台，为核电站提供整合实时设备数据与数十年维护记录的诊断工具，帮助工程师更快定位设备问题并提升警报响应置信度。

Equipment AI将传感器数据、工作历史、操作员日志、条件报告、设计文件和维护程序汇总至同一工作流程，工程师无需再跨多个独立数据库检索信息即可实时分析设备健康状态。该平台整合结构化运营数据与历史电厂文档，在维护决策前提供更完整的设备性能视图。

当前核运营商同时面临提升电厂可靠性的压力、劳动力老化以及运营数据量持续增长等挑战。现代核电站持续监控数千个组件，产生持续不断的警报流，工程师须快速判断警报属于常规通知还是设备故障征兆。

据Nuclearn介绍，该平台可与核公用事业现有系统集成，包括电厂历史数据库、工单软件和条件报告平台，并配备可追溯性和审计功能以满足核工业运营和监管要求。Nuclearn首席执行官Brad Fox表示，警报疲劳及资深工程师退休造成的机构知识流失是行业面临的两大风险，Equipment AI能在工程师需要时呈现数十年电厂经验。他补充说，该平台已在多个核电站运行，公用事业公司反馈警报响应时间和设备诊断速度有所加快，但Nuclearn未披露具体设施名称或性能数据。

核电站设备问题诊断长期依赖多年运行历史，相关知识分散于维护记录、工程报告和操作程序中，警报触发期间查找相关信息会拖慢决策，尤其在资深工程师退休、新员工承担更多职责的情况下。Nuclearn产品副总裁Lorenzo Slay表示，多数工具要求团队自行查找传感器趋势、整理支持文档并运用第一性原理工程知识，而Equipment AI同时完成这些工作，让工程师看到设备持续传达的完整信息。他补充说，核电领域警报背景往往存在于工单、条件报告或多年前编写的程序中，该平台实时汇集全部信息以支持更快、更明智的决策。

Nuclearn成立于2021年，总部位于亚利桑那州，专注核行业软件开发，其平台设计目标是与现有公用事业系统集成并满足行业安全合规要求。Equipment AI目前已可投入商业部署。