维度网讯，亚马逊云服务（Amazon Web Services Inc.）今日宣布，其高可用 NoSQL 键值及文档数据库 DynamoDB 的向量搜索功能现已全面上线。

DynamoDB 自 2012 年推出以来历经多次迭代，当前定位为需要可预测性能且无需运维开销的开发者的首选数据库。该服务适用于无服务器 Web 与移动应用、游戏、广告技术、物联网、零售，以及需要高吞吐量和低延迟访问的业务场景。

此次上线的向量搜索能力提供个位数毫秒级延迟和 99% 召回率，设计目标是支持任意规模的数据量，包括数万亿级向量。开发者无需预置、修补或管理任何服务器。

这一更新使 DynamoDB 能够支撑需要语义检索的大规模应用，覆盖人工智能应用与智能体记忆、检索增强生成（RAG）、推荐引擎、个性化和异常检测等场景。

向量数据库在 AI 开发中的核心作用，是以称为“嵌入”（embeddings）的高维数据存储内容，支持基于含义而非关键词匹配的快速相似性搜索。许多 AI 系统将向量数据库用作长期记忆，并处理大量非结构化数据，为大语言模型和智能体构建上下文，以提高响应准确率并防止错误输出，例如幻觉。

大量开发者原本已在 DynamoDB 上检索业务数据。新增向量搜索后，开发者可以将向量检索能力迁移到同时承载业务数据的同一服务上，共享同一托管无服务器基础设施和按请求付费定价。此前，开发者需要分别运行主数据存储和向量搜索两套系统。

目前，该公司的多种专用数据库服务均已提供原生向量搜索能力。主要向量服务包括 S3 Vectors，即面向云对象存储的原生存储、索引和亚秒级相似度查询引擎；以及 OpenSearch Service，后者提供完全托管的向量搜索，并具备面向十亿级数据集的无服务器向量引擎。