软银爱立信在日5G网验证AI原生RAN,频谱效率最高提升25%

2026-08-22 14:05
收藏

软银(SoftBank)与爱立信日本公司(Ericsson Japan K.K.)在软银的5G商用网络上完成日本首次AI原生链路自适应调度器(AI-native Scheduler for Link Adaptation)验证,确认该功能在实际网络中运行有效。此功能属于爱立信RAN软件中的AI(Ericsson AI in RAN)特性,可将AI直接引入无线接入网(RAN)并实时运行。

SoftBank, Ericsson Validate AI-Native RAN on Japan’s 5G Network

双方在软银5G商用网络上对频谱效率、用户吞吐量、鲁棒性和稳定性做了评估。结果显示,与传统技术相比,频谱效率最高提升约25%,下行用户吞吐量最高提升约50%;在所有评估地点,两项指标平均提升约10%。

生成式AI及关联技术普及后,AI助手、自主智能体和沉浸式应用正大量进入日常生活,移动网络既要消化持续攀升的流量,也要应对新的流量形态和更复杂的连接需求。单纯扩充网络容量已不足以满足这些变化,将AI直接部署于RAN可让运营商更灵活地适配无线环境与流量波动,同时优化性能和资源利用。此次在商用网络上完成验证,表明AI原生技术既能改善现有网络表现,也可为承载下一代AI驱动服务所必需的高性能连接打底。着眼未来5G Advanced和6G的合作,双方确认AI能够支撑高性能、安全且灵活的移动网络。

链路自适应优化的传统做法,是依靠基于离线分析和静态参数配置的规则算法;爱立信这套AI原生调度器则改为在基带设备上做出实时AI决策。模型对复杂多变的无线环境进行学习与推理后,可为小区边缘或高干扰区域的用户调整链路参数,在拥塞等困难条件下稳定用户吞吐量,并借助更高的频谱效率在现有频段内容纳更多流量。

本次验证属于双方AI原生RAN合作的一部分。软银根据流量特征定义了评估区域需求,爱立信利用实际网络数据训练AI原生链路自适应调度模型,并完成实施与调优,使其能实时预测信道容量并选择合适下行传输速率,两家公司从参数设计到评估全程协同。双方表示,后续将把软银的网络洞察与爱立信的RAN AI专长结合,针对软银运营环境继续提升网络性能,同时支撑AI原生RAN软件的演进。

软银高级副总裁兼首席网络官大矢辉之(Teruyuki Oya)表示,按照增长战略“Activate AI for Society”,软银正推动AI红利覆盖更多人与行业;AI在社会面快速落地后,移动网络需处理规模更大、波动更强的流量,与爱立信在商用5G网络上验证AI原生调度器有效性,是推动RAN进步的重要一步,软银将继续推进AI原生网络建设。爱立信网络战略与产品管理负责人Mårten Lerner称,此次合作印证了爱立信AI原生RAN战略与技术领导力,通过把电信级AI引入RAN,并依托爱立信硅平台(Ericsson Silicon)在既有安装基础中实现实时优化,可提升5G商用网络的性能与效率;先进AI能力、运营商专长和负责任处理的数据相结合,才能把AI创新转化为可衡量的改进。爱立信日本总裁兼代表董事Jawad Manssour指出,移动网络在释放AI价值方面的重要性将持续上升,这次现场试验证明,将AI直接用于无线接入网,能在采用商用硬件和软件的现网中取得实际收益;双方将继续加强合作,推动源自日本的先进网络解决方案走向全球。

本文来自全球互联网及战略合作伙伴信息的编译与转载,仅为读者提供交流,有侵权或其它问题请及时告知,本站将予以修改或删除,未经正式授权严禁转载本文。邮箱:news@wedoany.com